Muchos proyectos avanzados de inteligencia artificial dicen que están trabajando para construir una máquina consciente, basado en la idea de que las funciones cerebrales simplemente codifican y procesan información multisensorial. La suposición va, luego, que una vez que se entienden correctamente las funciones cerebrales, debería ser posible programarlos en una computadora. Microsoft anunció recientemente que gastaría mil millones de dólares en un proyecto para hacer precisamente eso.

Hasta aquí, aunque, los intentos de construir cerebros de supercomputadoras ni siquiera se han acercado. Ahora se entiende en gran medida que un proyecto europeo de miles de millones de dólares que comenzó en 2013 ha fracasado. Ese esfuerzo ha cambiado para parecerse más a un proyecto similar pero menos ambicioso en los EE. UU., desarrollar nuevas herramientas de software para que los investigadores estudien datos cerebrales, en lugar de simular un cerebro.

Algunos investigadores continúan insistiendo en que la simulación de la neurociencia con computadoras es el camino a seguir. Otros, como yo, Consideramos estos esfuerzos como condenados al fracaso porque no creemos que la conciencia sea computable. Nuestro argumento básico es que los cerebros integran y comprimen múltiples componentes de una experiencia, incluyendo la vista y el olfato, que simplemente no se pueden manejar de la forma en que las computadoras actuales perciben, procesar y almacenar datos.

Los cerebros no funcionan como computadoras

Los organismos vivos almacenan experiencias en sus cerebros adaptando las conexiones neuronales en un proceso activo entre el sujeto y el medio ambiente. Por el contrario, una computadora registra datos en bloques de memoria a corto y largo plazo. Esa diferencia significa que el manejo de la información del cerebro también debe ser diferente de cómo funcionan las computadoras.

La mente explora activamente el entorno para encontrar elementos que orienten el desempeño de una acción u otra. La percepción no está directamente relacionada con los datos sensoriales:una persona puede identificar una mesa desde muchos ángulos diferentes, sin tener que interpretar conscientemente los datos y luego preguntarle a su memoria si ese patrón podría ser creado por vistas alternativas de un elemento identificado algún tiempo antes.

Otra perspectiva sobre esto es que las tareas de memoria más mundanas están asociadas con múltiples áreas del cerebro, algunas de las cuales son bastante grandes. El aprendizaje de habilidades y la experiencia implican reorganización y cambios físicos, como cambiar la fuerza de las conexiones entre neuronas. Esas transformaciones no se pueden replicar por completo en una computadora con una arquitectura fija.

Computación y conciencia

En mi propio trabajo reciente, He destacado algunas razones adicionales por las que la conciencia no es computable.

Una persona consciente es consciente de lo que está pensando y tiene la capacidad de dejar de pensar en una cosa y empezar a pensar en otra, sin importar en qué parte del tren de pensamiento inicial se encontraran. Pero eso es imposible para una computadora. Hace más de 80 años, El científico informático británico pionero Alan Turing demostró que no había forma de demostrar que un programa informático en particular pudiera detenerse por sí solo y, sin embargo, esa capacidad es fundamental para la conciencia.

Su argumento se basa en un truco de lógica en el que crea una contradicción inherente:Imagine que hubiera un proceso general que pudiera determinar si algún programa analizado se detendría. El resultado de ese proceso sería "sí, se detendrá "o" no, no se detendrá ". Eso es bastante sencillo. Pero luego Turing imaginó que un ingeniero astuto escribió un programa que incluía el proceso de verificación de paradas, con un elemento crucial:una instrucción para mantener el programa en ejecución si la respuesta del comprobador de paradas fue "sí, se detendrá ".

Ejecutar el proceso de verificación de detención en este nuevo programa necesariamente haría que el verificador de detención se equivocara:si determinara que el programa se detendría, las instrucciones del programa le dirían que no se detenga. Por otra parte, si el verificador de paradas determinaba que el programa no se detendría, las instrucciones del programa detendrían todo inmediatamente. Eso no tiene sentido, y la tontería le dio a Turing su conclusión, que no puede haber forma de analizar un programa y estar absolutamente absolutamente seguro de que puede detenerse. Por lo tanto, es imposible estar seguro de que cualquier computadora pueda emular un sistema que definitivamente puede detener su línea de pensamiento y cambiar a otra línea de pensamiento; sin embargo, la certeza acerca de esa capacidad es una parte inherente de ser consciente.

Incluso antes del trabajo de Turing, El físico cuántico alemán Werner Heisenberg demostró que había una diferencia clara en la naturaleza del evento físico y el conocimiento consciente de un observador del mismo. Esto fue interpretado por el físico austriaco Erwin Schrödinger en el sentido de que la conciencia no puede provenir de un proceso físico, como la de una computadora, que reduce todas las operaciones a argumentos lógicos básicos.

Estas ideas están confirmadas por los hallazgos de la investigación médica de que no existen estructuras únicas en el cerebro que manejen exclusivamente la conciencia. Bastante, Las imágenes de resonancia magnética funcional muestran que ocurren diferentes tareas cognitivas en diferentes áreas del cerebro. Esto ha llevado al neurocientífico Semir Zeki a concluir que "la conciencia no es una unidad, y que, en cambio, hay muchas conciencias que se distribuyen en el tiempo y el espacio. "Ese tipo de capacidad cerebral ilimitada no es el tipo de desafío que una computadora finita puede manejar.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.