Con pueblos y ciudades de todo el mundo que utilizan sistemas de control de tráfico reforzados con inteligencia artificial, la Universidad de Surrey ha publicado un informe completo que detalla cómo estas tecnologías podrían hacer que los atascos de tráfico sean cosa del pasado.

Un grupo de investigación de Surrey analizó cómo los diferentes sistemas de IA que ya están en el mercado y se utilizan en lugares como Manchester, Milton Keynes y Nueva Delhi, India:podría ayudar a gestionar y planificar el sistema de transporte en uno de los más nuevos del mundo, las megaciudades más concurridas y ambiciosas:la Ciudad Económica Rey Abdullah (KAEC), Arabia Saudita.

Establecido en 2005, KAEC es fundamental para los planes de Arabia Saudita de diversificar su economía lejos del petróleo. La joven ciudad está ubicada al norte de Jeddah y está a menos de una hora de La Meca. Se predice que para 2035, cuando se espera que la KAEC alcance su capacidad máxima de población de dos millones, los viajeros viajarán 1.030 millones de kilómetros al día, que representa más de 104, 000 toneladas de CO ₂ emisiones. También se espera que las peregrinaciones anuales a la ciudad de La Meca generen desafíos de transporte adicionales.

Después de analizar varios sistemas de IA en función de su eficacia, eficiencia de costo, aceptabilidad social y riesgos de implementación, el grupo de Surrey concluyó que tecnologías como las señales de tráfico inteligentes y los vehículos autónomos son las dos soluciones más viables para KAEC y su objetivo de ser una megaciudad sostenible.

Instalado por primera vez en Milton Keynes, en su concepto básico, un sistema de señales de tráfico inteligente incluye semáforos, sensores y, a menudo, un sistema de inteligencia artificial centralizado que coordina el flujo de tráfico para aliviar la congestión. El proyecto VivaMK en Milton Keynes vio a la autoridad local encargar la instalación de más de 400 sensores de tráfico en 850 calzadas, y 1, 800 sensores de estacionamiento en 12, 500 plazas de aparcamiento, junto con la infraestructura basada en la nube y el aprendizaje automático para eliminar datos privados. El proyecto también descubrió que su sistema de señal inteligente podía predecir con precisión el tráfico, dar pronósticos regulares de 15 minutos a día completo.

Kiran Prinjha, Estudiante de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en la Universidad de Surrey, dijo:"La IA ya está teniendo un impacto significativo en nuestra vida cotidiana y la influencia de esta tecnología solo va a crecer. Un área que está lista para la transformación es la gestión del tráfico y esperamos que nuestro informe ayude a informar a los planificadores de la ciudad en todo el mundo de los sistemas de IA que ya están en juego y los que son inminentes. Ciertamente creemos que estas tecnologías tienen la capacidad de reducir significativamente la congestión en nuestras carreteras ".

Suista Gurung, Estudiante de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en la Universidad de Surrey, dijo:"Descubrimos que las señales de tráfico inteligentes y los vehículos autónomos son tecnologías basadas en IA que no solo son rentables, socialmente aceptable y de bajo riesgo, pero también tienen el potencial de cambiar la forma en que conceptualizamos los viajes por nuestros pueblos y ciudades. Creemos que estas tecnologías tienen la mejor oportunidad de alcanzar su potencial cuando se utilizan en ciudades relativamente nuevas como King Abdullah Economic City y Milton Keynes. También esperamos que nuestro informe ayude a entornos más establecidos a implementar soluciones de IA ".

Profesora Carol Lane, Profesor invitado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Físicas y de la Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud de la Universidad de Surrey, dijo:"Este artículo revelador es indicativo del trabajo detallado y serio que la Universidad de Surrey está llevando a cabo en tecnologías emergentes que utilizan el aprendizaje automático. Creemos que nos dirigimos a una nueva era en la que las tecnologías de IA se integrarán en casi todos los aspectos de nuestra vidas, por lo que es importante que todos pensemos detenidamente en cómo implementamos dichas tecnologías ".