Proteger la identidad de un individuo de los ladrones cibernéticos puede ser una tarea monumental, especialmente cuando los ladrones pueden recopilar información sobre alguien simplemente utilizando fuentes de datos públicas.

Por eso Rohit Chadha, profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Missouri, está trabajando con investigadores de la Universidad de Illinois-Chicago y la Universidad de Illinois Urbana-Champaign en una subvención de $ 1.2 millones durante 4 años de la National Science Foundation para estudiar cómo ayudar a prevenir fugas de privacidad cuando hay una gran cantidad de datos que pueden reunirse públicamente.

"La privacidad diferencial es una técnica inventada hace unos quince años que garantiza que cuando alguien haga preguntas a las bases de datos en línea (datos del censo, tendencias de los consumidores o información agregada, como el rango salarial o el número promedio de hijos de personas que viven en un área determinada:la privacidad de los registros digitales de una persona permanece intacta, ", Dijo Chadha." Aún desea poder otorgar acceso a estas consultas porque los datos son importantes para las empresas, investigadores y gobiernos. Por otra parte, también desea poder proteger la privacidad de una persona ".

Haciendo suficientes preguntas válidas de diferentes bases de datos, Los ladrones cibernéticos pueden construir suficiente perfil de una persona para poder usar esa información de formas nefastas. Chadha dijo que los investigadores ya han comenzado a probar diferentes métodos para frustrar a los ladrones cibernéticos que intentan hacer esto.

"La comunidad investigadora ha sido consciente de la posibilidad de estos ataques durante algún tiempo, "Dijo Chadha.

Chadha, junto con Aravinda Sistla de la Universidad de Illinois-Chicago y Mahesh Viswanathan de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, y sus equipos utilizarán la subvención para verificar la calidad de los métodos actuales que se utilizan y trabajarán para mejorar esos métodos según sea necesario.