Redes sociales basadas en la ubicación, como Twitter, puede proporcionar información y conocimientos fundamentales para la respuesta a desastres, según una nueva investigación de científicos de la Universidad de Alberta.

Usando un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar los tweets por contenido, región y sentimiento, Los investigadores examinaron los tweets enviados en Florida en 2017 durante el huracán Irma, cuando más de seis millones de personas fueron evacuadas.

"Demostramos que la información de ubicación incrustada en los tweets puede ser útil para obtener más información sobre el contenido relevante para las políticas, "dijo Darcy Reynard, una U of A Ph.D. candidato y autor principal del estudio.

"La información se puede utilizar para desarrollar políticas tanto durante como después de los desastres. El proceso tiene la probabilidad de aumentar la precisión de la respuesta y ayudar a tomar decisiones de asignación de recursos eficientes durante y después de un desastre".

Twitter proporciona datos en tiempo real sobre las experiencias de las personas directamente afectadas por un desastre.

El estudio mostró que los tweets más largos tenían más probabilidades de incluir útiles basados ​​en sentimientos, o emocional, contenido. Los tweets más populares tenían menos probabilidades de incluir información útil sobre el desastre, y los sentimientos negativos se expresaron con mayor frecuencia en áreas con familias jóvenes.

"Investiga utilizando redes sociales basadas en la ubicación, como Twitter, tiene una ventaja adicional en comparación con otras plataformas de redes sociales, ya que los tweets pueden incluir un componente geoespacial, ", dijo Reynard." Esto nos permite identificar la ubicación de un usuario en el momento en que se creó el tweet para que los investigadores puedan analizar no solo qué temas se están discutiendo, pero también donde se están discutiendo ".

El estudio, "Aprovechar el poder del aprendizaje automático:¿Pueden los datos de Twitter ser útiles para orientar las decisiones de asignación de recursos durante un desastre natural?" fue publicado en Investigación sobre transporte Parte D:Transporte y medio ambiente .