La rehabilitación asistida por robot representa un paso adelante para los pacientes con dificultades para caminar. Sin embargo, su alto precio, junto con algunos problemas de adaptación y transferencia, limitar su uso en la actualidad.

A este respecto, el Grupo de Ingeniería de Sistemas Embebidos de la Universidad de Málaga, especializada en el diseño de dispositivos físicos para ayudar a los usuarios, ha desarrollado un bastón mecanizado que puede medir el proceso de rehabilitación sin impactos en el paciente.

El dispositivo es de bajo costo, adaptable a usuarios individuales y accesible para cualquier persona:los investigadores han realizado sus diseños, algoritmos y diagramas electrónicos disponibles bajo una licencia abierta.

Este bastón monitorea el peso del usuario mientras camina, proporcionar información individualizada sobre su progreso, mediante dos sensores de presión integrados colocados a dos profundidades diferentes en la punta de un bastón normal para que no afecten a la ergonomía del bastón. Igualmente, para simplificar su uso, incluye un cargador inalámbrico, y un teléfono móvil puede recopilar datos a través de Bluetooth.

"Buscamos la mínima interacción con los pacientes para evitar cualquier carga cognitiva y prevenir cualquier impacto en su rutina diaria, "explica Cristina Urdiales, Jefe del Departamento de Tecnología Electrónica.

La investigación se publica en la revista científica Sensores . "Hemos conseguido mantener el coste de fabricación de la caña por debajo de los 100 €, "dice Joaquín Ballesteros, el diseñador. Dice que hasta ahora, ha sido descargado por más de 150 investigadores, principalmente de Estados Unidos y Francia.

Los expertos explican que, a diferencia de las pulseras o relojes inteligentes que ya están en el mercado, que toman métricas basadas en estadísticas para usuarios saludables, este dispositivo desarrollado en la UMA, en colaboración con ESS-H Profile en la Universidad de Mälardalens (Suecia), agrega una medición real de los parámetros de paso. Pero aparte de sus aplicaciones médicas, que permiten a los especialistas monitorear a cada paciente, la caña también está destinada a favorecer el envejecimiento activo. De hecho, ya se está probando en los Centros de Participación Activa.

La siguiente etapa del proyecto es agregar una red neuronal capaz de procesar e interpretar los datos recolectados en la caña para predecir indicadores más complejos, lo que representa un paso adelante en la funcionalidad de las ayudas para caminar.