Idea:un dispositivo portátil de seguridad para alertar a los robots de que hay un humano cerca. Creador de ideas:Amazon Robotics. Objetivos:Menos problemas de obstáculos que involucran a robots y trabajadores.

Realmente, las "molestias" alivian los riesgos reales de posibles colisiones en el almacén, y solo piénsalo.

La Administración de Salud y Seguridad Ocupacional (OSHA) lo ha pensado, hasta el punto de examinar estudios sobre el tema:

"Los estudios indican que muchos accidentes de robots ocurren durante condiciones de funcionamiento no rutinarias, como la programación, mantenimiento, pruebas, configuración, o ajuste. Durante muchas de estas operaciones, el trabajador puede estar temporalmente dentro del entorno de trabajo del robot, donde las operaciones no deseadas podrían provocar lesiones ".

AJ Dellinger en Engadget recordó los informes de diciembre de un incidente en Amazon, cuando un robot pinchó una lata de repelente de osos. El aerosol se soltó y algunos trabajadores se vieron afectados por el aerosol.

Amazon Robotics, con sede en North Reading, Massachusetts, se encuentra bajo el paraguas de Amazon.com y trabaja en enfoques para "soluciones de cumplimiento de pedidos". Según la descripción del sitio, es "la organización de investigación y desarrollo de la costa este más grande de Amazon". Las tecnologías involucradas incluyen robots móviles autónomos, software de control, visión por computador, detección de profundidad, aprendizaje automático, reconocimiento de objetos y comprensión semántica de comandos.

Cómo funciona el chaleco:Sensores. Se comunican con los sistemas robóticos. Los robots ya tienen tecnología de detección de evitación de obstáculos, y el chaleco fue diseñado para trabajar en conjunto con él.

El vicepresidente de Amazon Robotics, Brad Porter, dijo TechCrunch en qué se diferenciaba el chaleco de la planificación robótica del tráfico. "En el pasado, los asociados marcarían la cuadrícula de celdas donde estarían trabajando para permitir que el planificador de tráfico robótico se enrutara inteligentemente alrededor de esa región ".

Porter dijo que el chaleco permitía a los robots detectar a un humano más lejos y mantenerse alejado "sin la necesidad de que el asociado marcara explícitamente esas zonas".

"En ocasiones, un trabajador humano deberá ingresar a un área dominada principalmente por máquinas automatizadas para realizar el mantenimiento o recoger artículos que se hayan caído al piso, "dijo Dellinger." Con el chaleco puesto, los robots pueden detectar la presencia humana y ajustar sus comportamientos. Los bots se ralentizarán y se alejarán de los humanos, permitiendo que el trabajo continúe ".

Cal Jeffrey informó en TechSpot que Amazon implementó Robotic Tech Vest en más de 25 sitios hasta el momento. Describió el wearable como "más parecido a un cinturón con tirantes".

Brian Calentador en TechCrunch dijo que Amazon había comenzado a desplegar el cinturón en los sitios el año pasado. Como medida de seguridad, tenían en mente a los trabajadores que ingresaban a un espacio para arreglar un sistema robótico, o para recuperar objetos caídos.

¿Resultados hasta ahora? Brad Porter, vicepresidente de Amazon Robotics, según informes, dichas pruebas del chaleco han resultado ser muy exitosas.

En el panorama general, Los investigadores están creando conciencia sobre el tema de los robots en los entornos de fabricación en relación con las medidas de seguridad. Un periódico apareció en abril, en Autónomo Robots , titulado "Evitación de colisiones de varios robots en un espacio de trabajo compartido".

Otro papel en Revista internacional de investigación en ingeniería mecánica y robótica , apareció en marzo, titulado "Detección de colisiones humano-robot basada en redes neuronales".

Los autores escribieron, "Cuando los robots y los humanos comparten el mismo espacio de trabajo, La seguridad es un factor muy importante porque la proximidad del operador al robot puede provocar posibles lesiones, por lo que debería estar disponible un sistema de seguridad basado en la prevención de colisiones o en la detección de colisiones ".

Dijeron que "la colisión se puede evitar teniendo el conocimiento del entorno utilizando sensores de visión o de proximidad".

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