Nicole Sultanum dice que una de las formas más rápidas de comprender la información es a simple vista.

"Somos mucho más rápidos en reconocer patrones, "dice Sultanum, un Ph.D. de la Universidad de Toronto. estudiante en el departamento de informática y su laboratorio de Proyecto de Gráficos Dinámicos.

"Si se trata de una tabla de números frente a un gráfico, un gráfico es mucho más rápido para encontrar cómo se distribuyen los datos. Cuando se usa texto, las cosas se complican un poco más porque de alguna manera tienes que traducir el texto a algo que la computadora pueda entender, que es uno de los mayores desafíos con la visualización de texto ".

Sultanum, cuya investigación examina la visualización de texto para uso clínico, presentó recientemente "Doccurate:Un enfoque basado en curaciones para la visualización de textos clínicos" en la conferencia IEEE VIS en Berlín.

Sus coautores incluyen al Dr. Devin Singh, un médico de la sala de emergencias del Hospital for Sick Children (SickKids), y sus codirectores graduados en informática, El profesor Michael Brudno y la profesora asistente Fanny Chevalier.

Brudno es un experto en medicina computacional y Chevalier se especializa en visualización de datos.

Singh, quien completó su capacitación en residencia pediátrica y una beca de dos años en la sala de emergencias pediátricas en SickKids, conoce muy bien la necesidad de herramientas de visualización de texto en medicina.

"Soy el usuario final de una herramienta como esta, lo que me da una perspectiva única, " él dice.

Sus intereses de investigación incluyen la implementación del aprendizaje automático para la práctica clínica, lo que le llevó a colaborar con Brudno, quien también es el director del Centro de Medicina Computacional de SickKids. Brudno está supervisando la búsqueda de Singh de una maestría en ciencias de la computación en la U of T.

"Mi idea es tomar mi comprensión de los matices médicos, aprender de expertos como Nicole y crear soluciones que acorten la brecha para mejorar la atención al paciente, "dice Singh.

Considere las limitaciones de tiempo de los médicos de familia, dice Sultanum. Por lo general, se reúnen con los pacientes durante 15 minutos y es probable que no tengan más de 15 minutos entre pacientes para revisar los archivos. Pero si un paciente con un largo historial médico se reúne con un médico y luego con otro, los investigadores sugieren que es improbable que ambos médicos dediquen mucho tiempo a leer el historial completo del paciente.

"Si tiene un paciente con un historial muy largo, el médico le preguntará al paciente cuáles son los aspectos más destacados. No hay garantía de que el paciente les dé una información precisa, descripción completa de su condición. Puede que no lo recuerden, pero está en el registro, " ella dice.

Sultanum observó y entrevistó a varios médicos de SickKids y clínicas de Toronto.

Sus conjuntos de datos incluyen más de 300 páginas de notas de historia clínica para cada paciente. Las condiciones mencionadas a lo largo de una ficha médica se visualizan como gráficas de vapor, Gráficos en forma de cadena con gotitas que se expanden con la repetición de términos. Por ejemplo, una gota más grande alrededor de la hipertensión significaría que es un problema para el paciente. Cada condición está etiquetada con un color diferente.

"Es muy valioso poder mirar muy rápidamente una sola pantalla que me muestra una visualización que es una suma precisa del historial médico de un paciente, ", dice Singh." Entonces puedo pasar rápidamente de evaluar a un paciente enfermo a tomar mis decisiones clínicas con confianza ".

Singh dice que lo que hace que Doccurate sea único de otras herramientas de visualización médica es la capacidad de personalizar. Por ejemplo, un coágulo de sangre podría estar asociado con una serie de enfermedades, pero dice que puede clasificarlo de modo que la visualización final se asigne a la condición médica correcta.

"Se me comunica de forma visual, que ayuda a vincular los modelos mentales de los médicos, creando un equipo de atención integral a través de la visualización ".

Sultanum dice que la siguiente etapa de su investigación será proporcionar un sentido visual de la narrativa y la progresión de cómo ha evolucionado el paciente con el tiempo. Comenzará a explorar esta idea utilizando conjuntos de datos de procesamiento del lenguaje natural durante una visita de investigación de cuatro meses en Inria Saclay, uno de los muchos institutos franceses de investigación en informática.

Conseguir que Doccurate pase de la prueba de concepto a otros ensayos clínicos es otro desafío, pero Singh cree que es el momento adecuado. Solo este verano pasado SickKids se volvió digital con un nuevo sistema electrónico de información de salud, Épico. Con más hospitales avanzando en sus sistemas electrónicos de información de salud, Doccurate tendrá más oportunidades de uso clínico.

"La gente está lista para hacer la pregunta '¿Cómo podemos tomar este sistema de registro médico electrónico y encontrar otros valores agregados?'", Dice.

"Podemos crear un puente entre la medicina y la informática para que este tipo de soluciones se puedan implementar para mejorar la seguridad del paciente y la calidad de la atención que brindamos".