La tecnología permite detectar robos criminales, violencia, y tiroteos masivos como sucede, y para ver después del hecho. ¿Qué hay de acelerar la tecnología de la cámara para que incluso la acción sensible pueda ocurrir en tiempo real?

Particularmente, ¿Cómo podemos crear tecnología para reducir el número de víctimas y el caos relacionado con los horribles sucesos de tiroteos masivos? Esa es una pregunta en la que a Lisa Falcone le gustaba pensar, y su motivación para dar respuestas se basó en su mirada al mercado actual de la vigilancia. Vigilancia:gran grito.

Las cámaras básicamente solo registran el crimen ... pero solo piense si también pudieran comunicar alarmas y reducir el caos. Lisa Falzone es ahora la directora ejecutiva de la empresa Athena. Falzone creó la tecnología del sistema con su cofundador, Chris Ciabarra, dijo Renae Reints en Fortuna .

El sistema de cámara basado en IA de Athena Security también puede ofrecer una interfaz con sistemas de terceros para bloquear puertas, congelar ascensores, y comunicarse con la gente. Las bajas, a su vez, podrían evitarse, incluso se podrían salvar algunas vidas.

VentureBeat los definió como "una startup que está desarrollando una capa de aprendizaje automático para cámaras de seguridad en minoristas, corporaciones, y escuelas ".

Según el anuncio oficial de la empresa, se trata del lanzamiento de un sistema de cámaras de seguridad capaz de "reconocer de forma instantánea y precisa a un tirador activo antes de disparar, "enviar una alerta a las fuerzas del orden. El sistema de Athena está instalado en una escuela de EE. UU., Escuela secundaria Archbishop Wood en Warminster, Pensilvania.

Después de ver un arma, por ejemplo, envía una alerta al propietario de la empresa o las autoridades. También puede transmitir video en vivo a las fuerzas del orden. Eso no es todo. Dígito dijo, "Los usuarios de este sistema tienen la opción de conectar la cámara a otros sistemas de seguridad de terceros para que las puertas se puedan bloquear y los ascensores se detengan".

¿Precios? El modelo de negocio es por tipo de suscripción. El rango de precios es de $ 25 a $ 100. El sistema estará disponible en tres niveles:Profesional, Empresa, y Profesional ilimitado. Locklear dijo que el nivel, incluida la detección de armas, la integración de la cerradura y el elevador y el acceso en tiempo real cuesta $ 100 por cámara por mes.

Los precios también reflejan la duración del servicio. Una tarifa de $ 50 gana 30 días de grabación, una tarifa de $ 25 gana 7 días de grabación, y $ 100 le dan al propietario grabaciones de 1 año. Todos tienen acceso a la nube.

Multa, pero, ¿qué tan precisa es la IA de detección de armas? Tecnología gubernamental tenía una respuesta:99 por ciento. "Dado que la detección de armas es tan precisa, la empresa está trabajando para incluir el reconocimiento de otros escenarios peligrosos, como cuchillos y peleas a puñetazos, "decía el informe.

La tasa de precisión no se ignora como tema de conversación. "Los falsos positivos pueden ser un problema para los sistemas de visión por computadora, "dijo Mallory Locklear en Engadget , "y eso sería particularmente problemático para una cámara de seguridad que tiene la capacidad de alertar a la policía directamente".

Una vez que Athena detecta una amenaza, un servicio de vigilancia valida la amenaza y solo involucra a la policía cuando es necesario, dijo el sitio de la empresa. Incluso si el sistema no lo hiciera bien, en otras palabras, que equivale a nada más que una falsa alarma, el sistema podría aprender de eso.

Falzone dijo en VentureBeat que las notificaciones tienen un selector "verdadero o falso", facilitando la identificación de errores, con cada bandera retroalimentando al sistema, mejorando su precisión.

Las capacidades de la tecnología del sistema también detectan los niveles de estrés del trabajador de la tienda, según el sitio de la empresa.

Mientras tanto, Kyle Wiggers en VentureBeat me sumergí en algunos detalles técnicos.

El sistema incluye "una tarjeta gráfica Nvidia 2080 RTX y visión por computadora para detectar lo que Falzone llama 'objetos peligrosos', específicamente armas. (Las versiones futuras detectarán cuchillos, también.) El sistema de inteligencia artificial ingiere imágenes de cámaras de seguridad estándar y busca 'movimiento peligroso' a una velocidad de 30 cuadros por segundo, alertar a los administradores de la escuela (o la policía) a través de una aplicación cuando se detecta una amenaza ".

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