Facebook está trabajando con la Facultad de Medicina de la NYU para acortar el tiempo que los pacientes deben pasar en los escáneres de resonancia magnética.

El grupo de Investigación de Inteligencia Artificial (FAIR) de Facebook y el departamento de radiología de la escuela de medicina están investigando si la inteligencia artificial puede hacer exploraciones de imágenes por resonancia magnética hasta 10 veces más rápido.

Tal desarrollo no solo reduciría la incomodidad del paciente (los escáneres pueden durar de 15 minutos a una hora) sino que también liberaría resonancias magnéticas para más pacientes. "Si este esfuerzo tiene éxito, pondrá la tecnología de resonancia magnética a disposición de más personas, ampliar el acceso a esta herramienta de diagnóstico clave, ", dice el equipo de investigación en una publicación de blog en el sitio web de Facebook.

En el proyecto fastMRI, los investigadores están utilizando 3 millones de imágenes de resonancia magnética del cerebro, hígado y rodillas a partir de las 10, 000 casos recopilados por la Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York. Todos los identificadores de pacientes se eliminaron de las imágenes médicas y no se utilizan datos de pacientes de Facebook.

La IA primero aprende a hacer resonancias magnéticas tal como se procesan actualmente, con múltiples exploraciones del cuerpo que se combinan para crear imágenes que se utilizan en los diagnósticos. Próximo, Se realizarán pruebas para ver si la IA puede lograr resultados similares más rápidamente con escaneos más inteligentes que capturan menos datos. "La clave es entrenar redes neuronales artificiales para que reconozcan la estructura subyacente de las imágenes a fin de completar las vistas omitidas del escaneo acelerado, ", dijeron los investigadores.

Los primeros hallazgos sugieren que la IA puede generar escaneos a partir de menos datos de los que se necesitaban anteriormente. dicen los investigadores.

Si la investigación tiene éxito, los resultados podrían reducir los tiempos de exploración prolongados, un desarrollo importante para los pacientes. "Estos largos tiempos de exploración pueden hacer que las máquinas de resonancia magnética sean un desafío para los niños pequeños, así como para las personas claustrofóbicas o para las que acostarse es doloroso, ", dijeron en el informe.

Se podrían usar escáneres de resonancia magnética más rápidos en lugar de rayos X y tomografías computarizadas para los pacientes, permitiéndoles evitar la exposición a la radiación. Más allá de eso, Un uso más rápido de las resonancias magnéticas ayudaría a reducir el retraso actual en la programación de los escáneres. "Al aumentar la velocidad de los escáneres de resonancia magnética, podemos hacer que estos dispositivos sean accesibles a un mayor número de pacientes, ", dijeron los investigadores.

La investigación en inteligencia artificial ha estado floreciendo en Facebook. La IA ha ayudado a la red a eliminar el contenido terrorista de la plataforma más rápido que los expertos humanos.

Otras iniciativas han sido aún más futuristas. Existe la "interfaz cerebral directa, "revelado el año pasado, lo que permitiría a las personas escribir 100 palabras por minuto con su cerebro.

En otro proyecto notable, El año pasado, Facebook puso fin a un experimento en el que entrenaba a los bots para negociar. En un punto, la IA desarrolló su propia forma de comunicarse, que fue difícil de descifrar para los investigadores, así que terminaron la conversación.

Mientras que los aficionados al cine de ciencia ficción inmediatamente pensaron en Skynet, la IA todopoderosa de las películas de "Terminator", Facebook dijo que no había motivos para preocuparse.

La mayoría de los pacientes agradecerían los beneficios de esta nueva línea de investigación, siempre que una IA vengativa no controle el escáner de resonancia magnética en sí.

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