Los programas informáticos ayudan a los humanos de diversas formas, incluso en sus esfuerzos creativos. Investigadores de UNC Charlotte y la Universidad de Sydney han desarrollado recientemente un nuevo marco para evaluar la creatividad en sistemas co-creativos en los que humanos y computadoras colaboran en tareas creativas.

El equipo de investigadores ha estado investigando cómo desarrollar la creatividad basada en IA durante varios años. Uno de sus estudios previos cuestionó la fuente de la creatividad en los casos en que los programas de computadora producen trabajos creativos solos o en colaboración con agentes humanos. mientras que otro estudio desarrolló IA para evaluar la creatividad de diseños individuales.

"Los sistemas creativos son sistemas inteligentes que pueden realizar tareas creativas solos o en colaboración, "Los investigadores explicaron en su artículo." Hay tres estrategias principales mediante las cuales se puede caracterizar el papel de las computadoras en los sistemas creativos:sistemas completamente autónomos, herramientas de apoyo a la creatividad, y sistemas co-creativos ".

Los sistemas totalmente autónomos están diseñados para generar artefactos creativos sin ayuda humana, utilizando herramientas tecnológicas que incluyen el aprendizaje automático, reglas de producción, y enfoques evolutivos. Por otra parte, Las herramientas de apoyo a la creatividad son aplicaciones o programas que apoyan la creatividad de un usuario humano. permitiéndoles expresar su talento utilizando métodos basados ​​en la tecnología.

En su estudio reciente, sin embargo, los investigadores se centraron en el tercer tipo, sistemas co-creativos, en el que las computadoras y los humanos colaboran entre sí para producir trabajos creativos compartidos. Estos tipos de sistemas se han aplicado en una variedad de campos, incluido el arte, humor, juegos, y robótica. Un ejemplo es Aprendiz de dibujo, una aplicación co-creativa que implica la colaboración entre un usuario humano y un agente de inteligencia artificial para completar tareas de dibujo.

En su papel los investigadores definen específicamente un sistema co-creativo como una "interacción entre al menos un agente de IA y al menos un humano en el que toman medidas en función de la respuesta de su pareja y su propia conceptualización de la creatividad durante la tarea co-creativa".

A pesar de la creciente popularidad de estos sistemas, Actualmente no existe un método estándar para evaluarlos. Para abordar esta carencia, los investigadores desarrollaron un marco teórico basado en cuatro preguntas principales:¿Quién está evaluando la creatividad? ¿Qué se está evaluando? ¿Cuándo ocurre la evaluación? y como se realiza?

Aplicando estas preguntas a seis ejemplos de sistemas co-creativos, llegaron a la conclusión de que los sistemas co-creativos existentes suelen centrarse en evaluar la experiencia del usuario, así como el producto de esta experiencia. En otras palabras, Muchos sistemas co-creativos existentes amplían las herramientas de apoyo a la creatividad para incluir contribuciones más proactivas en nombre del programa informático.

"A diferencia de las herramientas de apoyo a la creatividad, Los sistemas co-creativos tienen el potencial de autoevaluarse al incorporar una autoconciencia de la creatividad del agente de IA, "Los investigadores explicaron en su artículo." La capacidad de autoevaluación puede guiar a los usuarios hacia o lejos de regiones particulares del espacio de posibilidades intencionalmente basado en el concepto de creatividad del agente de IA ".

Los investigadores también concluyeron que, en comparación con los sistemas autónomos, los sistemas co-creativos se benefician de la interacción humana, introduciendo el conocimiento humano y la percepción del producto creativo durante el proceso. La integración de métodos de evaluación que son empleados por sistemas creativos autónomos podría resultar en que los sistemas co-creativos se vuelvan conscientes de sí mismos e intencionales.

"A diferencia de los sistemas creativos totalmente autónomos y las herramientas de apoyo a la creatividad, el proceso creativo utilizado por los sistemas co-creativos no es el resultado de un solo agente, en cambio, es una colaboración, "explicaron los investigadores." Esto significa que los enfoques existentes para evaluar la creatividad computacional o los enfoques HCI (interacción humano-computadora) para evaluar el apoyo a la creatividad son insuficientes. "

En el futuro, los investigadores planean desarrollar más el marco y usarlo para comparar la evaluación de sistemas co-creativos en diferentes ejemplos o implementaciones, así como compararlos con otros tipos de sistemas creativos, como herramientas autónomas y de apoyo a la creatividad.

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