La startup brasileña Cobli se ha especializado en soluciones tecnológicas para el control y la gestión de flotas de vehículos. Actualmente se centra en la seguridad y perfecciona una herramienta para identificar patrones de comportamiento de los conductores mediante el análisis de los datos recopilados por un rastreador de energía solar.

El proyecto se basa en el aprendizaje automático, una aplicación de inteligencia artificial, y contó con el apoyo de la Fundación de Investigación de São Paulo — FAPESP a través de su Programa de Investigación Innovadora en la Pequeña Empresa (PIPE). "El algoritmo utiliza los datos recopilados para establecer un perfil de conducción con más del 90% de precisión, "dice el ingeniero Rodrigo Mourad, socio y cofundador de Cobli.

Según Mourad, en una o dos semanas de uso, el sistema puede recopilar una cantidad suficiente de datos, sobre velocidad, aceleración, ángulos de frenado y de curva:para generar un perfil de los hábitos de manejo del vehículo del conductor. Vinculado directamente a la cuestión de la seguridad vial, Estos datos también tienen un impacto económico y financiero en el negocio del propietario de la flota, ya que la conducción agresiva aumenta el consumo de combustible y el costo de mantenimiento del vehículo.

El sistema también recopila datos sobre la ubicación (a través de GPS) y el rendimiento del vehículo, generando información a la que se puede acceder mediante un teléfono inteligente o una tableta. En caso de accidente, el dispositivo envía automáticamente un mensaje de texto de emergencia con la ubicación del vehículo a los contactos registrados, que suelen ser personas de la empresa del conductor y miembros de la familia.

El sistema de Cobli reemplaza el identificador personal convencional, o PIN, cableado en un llavero o tarjeta y leído por un sensor instalado en el vehículo, un recurso ampliamente utilizado por la industria logística. Mourad dice que este sistema se puede eludir fácilmente si un conductor presta su tarjeta de identificación a otra persona, por ejemplo. "El hardware es una solución estática, Considerando que la logística es dinámica, " el argumenta.

Energía solar

La estrategia de Cobli ha sido invertir en recursos materiales y humanos, Ciencia de los datos, e Internet de las cosas (IoT) aplicado a la logística. En este contexto, un proyecto PIPE que comenzó en marzo de 2017 y está programado para finalizar en febrero de 2019 tiene como objetivo perfeccionar las metodologías utilizadas por Cobli para la recopilación y el análisis de datos.

Lucas Brunialti, un especialista en sistemas de información y director de tecnología de Cobli, explica que el actual sistema de recolección de datos requiere un dispositivo electrónico que es importado y utilizado por otras empresas de logística. El dispositivo está conectado al rastreador de diagnóstico a bordo (OBD) del vehículo. "Lo que nos diferencia es cómo procesamos los datos recopilados, ", dice." Ofrecemos informes para que los utilicen los planificadores de rutas y los administradores de flotas ".

Con el apoyo de PIPE-FAPESP, La segunda etapa del proyecto de Cobli implica el desarrollo de un nuevo dispositivo que no depende del puerto OBD ni de la energía eléctrica. Está equipado con un panel solar de 30 cm x 15 cm y se puede fijar en cualquier parte del vehículo que reciba luz solar. Según Brunialti, La energía solar ampliará la gama de posibles aplicaciones. "Será posible instalarlo en el chasis de un camión para rastrear la carga, ", dice. El dispositivo tiene una batería interna que almacena energía solar para que pueda usarse tanto de noche como de día.

La firma ya tiene un prototipo del nuevo dispositivo y espera finalizarlo a finales de 2018. "Varios clientes de Cobli han expresado su interés en probar el producto. "Dice Mourad.

Desviaciones de comportamiento

Otro aspecto del proyecto apoyado por FAPESP es la evolución del software. En la actualidad, el sistema es capaz de analizar varias características del comportamiento de conducción, permitiendo a los clientes de Cobli identificar a sus conductores y brindar orientación personalizada a quienes conducen peligrosamente. Gracias a este sistema, la firma descubrió, por ejemplo, que cuando los conductores están en la ciudad de São Paulo, tienen la costumbre de reducir la velocidad en aproximadamente un 25% cuando se acercan a una trampa de velocidad y reanudar su velocidad anterior después de pasarla. Además del riesgo que implica un frenado brusco, este comportamiento también se traduce en un mayor consumo de combustible y desgasta los neumáticos y los componentes de los frenos más rápidamente.

El desafío ahora es desarrollar un algoritmo que identifique las desviaciones en el comportamiento estándar del conductor. Una vez que el sistema reconoce al conductor, debe detectar rápidamente las anomalías que pueden estar asociadas con el consumo de drogas, somnolencia, o el uso de un teléfono celular mientras conduce. Según Mourad, las asociaciones con los propietarios de flotas serán fundamentales para lograr resultados eficientes al analizar los datos en el sistema. "Cuando se detecta un cambio en un patrón de conducción, Nos pondremos en contacto con el cliente para que se entere de lo que está sucediendo. " él dice.

Startup premiada

Cobli tiene actualmente 50 empleados, 20 de los cuales son especialistas en desarrollo de productos. "Tenemos ingenieros, científicos de datos, analistas financieros, diseñadores, e incluso antropólogos, ya que tenemos que conocer bien a nuestro cliente para que el sistema sea más útil y fácil de usar, "Dice Mourad.

Toda la estructura de la firma se creó en solo tres años. Fue fundada en 2015 después de que el empresario estadounidense Charles Parker Treacy identificara a Brasil como una oportunidad comercial. Treacy se había graduado en matemáticas de la Universidad de Duke y luego se inscribió en un programa de MBA en Harvard. Decidió invertir en la industria logística en Brasil. La firma nació sin el apoyo de una incubadora o institución de investigación. Con sede en la ciudad de São Paulo, comenzó con el capital de los socios y su propia oficina.