Un primer estudio dirigido por QUT en el mundo ha utilizado inteligencia artificial para analizar las características de la personalidad regional estimadas únicamente a partir de patrones de lenguaje en 1.500 millones de publicaciones de Twitter y descubrir puntos calientes y fríos de la personalidad y la actividad empresarial en los EE. UU.

El profesor asociado de QUT, Martin Obschonka, del Centro Australiano para la Investigación del Emprendimiento, se asoció con investigadores de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres. la Universidad de Pennsylvania y la Universidad de Mannheim. Su papel Big Data, La inteligencia artificial y la geografía del espíritu empresarial en los Estados Unidos se acaba de publicar en línea a través del Centro de Investigación de Políticas Económicas (Londres, Reino Unido) y el Centro de Ciencias Abiertas (Charlottesville, ESTADOS UNIDOS).

• El estudio analiza 1.500 millones de tweets de Twitter de EE. UU. En 1, 772 condados (que representan el 95 por ciento de la población continental de EE. UU.) Por diferencias en la personalidad empresarial, definido como patrones locales de alta extraversión, escrupulosidad, franqueza, y baja amabilidad y neuroticismo (una constelación empresarial de los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes)
• El lenguaje de Twitter utilizado en una región revela información sobre la estructura de la personalidad y la vitalidad económica de la población de la región.
• Grandes puntos calientes de personalidad emprendedora (áreas más grandes que constantemente obtienen una puntuación alta en personalidad emprendedora):Belt en la costa este, desde Massachusetts hasta Florida, Colorado alrededor de Denver / Boulder, San Francisco / Área de la Bahía, y el sur de California, Regiones de la costa del golfo de Louisiana y Mississippi
• Grandes puntos fríos de la personalidad emprendedora (áreas más grandes que constantemente obtienen puntuaciones bajas en personalidad emprendedora :):Rust Belt, Sur de Texas, California central

El profesor Obschonka dijo que el estudio demostró que una estimación de personalidad basada en Twitter es tan exitosa para predecir las diferencias locales en la actividad empresarial real (por ejemplo, tasas de puesta en marcha locales) como datos de personalidad regionales recopilados mediante millones de pruebas de personalidad estándar.

"Lo que hemos descubierto aquí es que las redes sociales, cómo se usa el lenguaje en Twitter, son un marcador confiable de vitalidad económica en una región, "Dijo el profesor Obschonka.

"Hemos examinado los datos de Twitter de un gran proyecto en la Universidad de Pensilvania. Este proyecto analizó 1.500 millones de tweets de EE. UU. Y otros datos de redes sociales para entrenar un modelo de aprendizaje automático que pueda estimar las características regionales de la personalidad mediante el análisis de patrones de lenguaje que se usan normalmente en las redes sociales en Una region.

"Hasta aquí, estudios que examinan las diferencias regionales en la personalidad y los efectos significativos en los resultados regionales, como el desempeño económico, bienestar, salud, o el comportamiento de voto tuvo que depender de estudios de cuestionarios costosos y que consumen muchos recursos y que requieren que millones de personas completen largas pruebas de personalidad en línea.

"Queríamos probar si encontramos resultados similares, en nuestro caso, los efectos de la personalidad local sobre el espíritu empresarial, cuando se utilizan estimaciones de personalidad regional generadas por un método de inteligencia artificial, basado en datos de redes sociales disponibles públicamente, como tweets.

"La respuesta es sí. El mapa de EE. UU. De la medida local de la personalidad empresarial basada en Twitter y el mapa de EE. UU. De las tasas reales de puesta en marcha muestran una superposición impresionante. Encontramos correlaciones positivas sustanciales entre la personalidad empresarial regional basada en Twitter y la puesta en marcha real. tasas de ups, y estas correlaciones fueron robustas al considerar las condiciones económicas locales como el nivel de educación, tasa de desempleo, y composición de la industria.

"Más importante, encontramos correlaciones muy similares o incluso más altas entre las diferencias regionales en las medidas basadas en Twitter de personalidad emprendedora y actividad emprendedora que en estudios previos de autoinforme que analizan millones de pruebas de personalidad ".

El profesor Obschonka ahora quisiera examinar datos similares en Australia, Europa y otros lugares.

"Parece que nos encontramos en los albores de una nueva era en la que no tenemos que esperar más hasta que millones de personas completen largos cuestionarios de personalidad para comprender la concentración local de personas con mentalidad empresarial, y mecanismos locales como el espíritu empresarial y la innovación, " él dijo.

"En lugar de, por medio de métodos de inteligencia artificial podemos simplemente analizar los existentes, Datos de redes sociales disponibles públicamente, como miles de millones de tweets para estudiar las diferencias de personalidad local y su relevancia para el bienestar y la prosperidad de regiones enteras ".

Lea el estudio completo en línea en osf.io/c62tn/