Un estudiante de la Queen's University de Belfast ha desarrollado un software que puede detectar rápidamente el fraude de seguros.

Jiawen Sun, un doctorado estudiante de la Facultad de Electrónica, Ingeniería Eléctrica e Informática e Instituto de Electrónica, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (ECIT) en Queen's, ha estado trabajando durante los últimos tres años para crear un sistema de software que pueda analizar de manera eficiente datos estructurados en gráficos.

Al examinar los datos de una organización, el software puede detectar rápidamente el fraude de seguros.

Jiawen Sun, quien es de Tianjin, Porcelana, explica:"Las organizaciones están recopilando cantidades cada vez mayores de datos, que generalmente se representa mediante gráficos y puede ser útil para detectar fraudes. Sin embargo, a medida que los conjuntos de datos crecen a billones de bytes y más, esto crea problemas en la informática de alto rendimiento, lo que dificulta mucho el uso de la computadora a plena capacidad.

"El algoritmo que he creado significa que ahora podemos procesar esta información de forma rápida y eficiente, permitiendo a las organizaciones abordar problemas como el fraude de seguros ".

A través de su investigación, Jiawen estudió cómo colocar los datos en la memoria de una computadora y cómo asignar partes del cálculo a diferentes procesadores.

También ideó dos soluciones para cambiar el orden en que se procesan los datos, lo que permite que la computadora se utilice en su máxima capacidad. La primera solución cambia el orden en el que se procesan los bordes del gráfico, dividir el gráfico de manera que no haya interferencia entre procesadores, haciendo el proceso más eficiente. La segunda solución cambia el orden de procesamiento de los vértices, permitiendo que el análisis se complete más rápido.

Dr. Hans Vandierendonck, quien fue supervisor del proyecto, dice que los hallazgos tendrán un impacto positivo para muchas organizaciones en todo el mundo.

"El trabajo de Jiawen es extremadamente valioso para muchas organizaciones que procesan grandes volúmenes de datos. Estas técnicas aceleran el análisis de gráficos hasta diez veces más que es un cambio de juego para muchas organizaciones, permitiéndoles acceder a análisis que nunca antes habían utilizado ya un ritmo mucho más rápido ".

El trabajo de Jiawen supera a muchos trabajos de vanguardia, incluidos los proyectos de código abierto de Apache GraphX ​​(Spark) por 21 veces, Giraph por 55x y GraphLab por 37x. Supera los sistemas académicos GraphChi (EPFL) en 1386x, y Ligra (Universidad Carnegie Mellon) por 3x, al calcular la importancia y popularidad de los sitios web en el dominio .uk utilizando el algoritmo PageRank de Google.

Jiawen recibió recientemente una medalla de plata en el Concurso de Investigación de Estudiantes de la Asociación de Maquinaria de Computación, que está patrocinado por Microsoft. El premio ofrece un foro único para que estudiantes de pregrado y posgrado presenten su investigación original ante un panel de jueces y asistentes a conferencias reconocidas.