Los investigadores dicen que la inteligencia artificial (IA) ahora es superior a la inteligencia humana en el aprendizaje supervisado utilizando grandes cantidades de datos etiquetados para realizar tareas específicas. Sin embargo, Se considera difícil realizar inteligencia similar a la humana utilizando solo el aprendizaje supervisado porque no se pueden obtener todas las etiquetas supervisadas para toda la información sensorial requerida por los robots.

Aquí, Tomoaki Nakamura de UEC, Tokio y sus colegas están llevando a cabo investigaciones sobre la realización de robots que pueden adquirir conocimientos de manera similar a los seres humanos.

Para tal fin, el investigador cree que es importante que los robots comprendan su entorno estructurando su propia información sensorial sin supervisión.

Recientemente, Nakamura propuso un algoritmo que permite a los robots aprender conceptos y lenguaje. Los robots obtienen información multimodal de objetos e información lingüística al comunicarse con otros. Usando esta información, el algoritmo permite a los robots formar conceptos de objetos y aprender idiomas. Es más, Los conceptos que aprenden los robots utilizando este algoritmo se comparan con los conceptos humanos correspondientes y se muestran las similitudes entre ellos.

Nakamura también ha propuesto un método para que los robots aprendan movimientos mediante la observación del movimiento humano. Adicionalmente, este método permite a los robots aprender las reglas de interacción observando la interacción humana.

"A través de esta investigación, Me gustaría desarrollar robots como humanos, "dice Nakamura." Además, Creo que esta investigación conducirá a una mejor comprensión de la inteligencia humana ".