IBM ha demostrado un nuevo avance en el rendimiento de la IA. Al utilizar el aprendizaje automático en POWER9 con las GPU NVIDIA Tesla V100, La tecnología de IBM ahora puede predecir la probabilidad de que un usuario haga clic en anuncios en línea 46 veces más rápido que los resultados publicados anteriormente.

En un benchmark recientemente publicado por IBM Research, demostramos cómo Snap Machine Learning (tecnología AI) se puede utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático para conjuntos de datos masivos, desde registros financieros hasta pronóstico del tiempo y marketing en línea. El resultado para los clientes es un menor costo de la nube y un tiempo de obtención de información más rápido.

La información derivada de los datos es donde se encuentra el valor comercial real, y obtener esa información es una tarea difícil cuando se requiere tiempo y dinero para evaluar incluso conjuntos de datos relativamente simples. La velocidad es fundamental para escalar los conocimientos, e IBM está optimizando la infraestructura de TI para lograr esa velocidad.

Descubriendo el poder de la IA y la nube

En Think 2018, También presentamos otras capacidades únicas que abordan tanto los mayores obstáculos como las mayores oportunidades con la IA empresarial en la nube. incluida la seguridad de los datos y la escasez de habilidades técnicas.

En los últimos 12 meses, El 58% de las empresas ha sufrido al menos una infracción de seguridad. según Forrester. Para proteger los datos en la nube, IBM está introduciendo servicios con protección de datos a nivel de mainframe para bases de datos en la nube, contenedores, y kits de desarrollo para dispositivos Apple. Los servicios son posibles al llevar IBM Z a los centros de datos de nube pública global de IBM, Brindar a las empresas una protección de datos segura a medida que avanzan en sus viajes de IA.

Es más, para cerrar la brecha entre el hardware adecuado y las habilidades adecuadas, IBM también ofrecerá sus servidores POWER9 a través de IBM Cloud. Esto incluye la opción de preinstalar el paquete de software de aprendizaje automático y aprendizaje profundo PowerAI que está diseñado para acelerar el entrenamiento en aprendizaje profundo para científicos de datos. Los sistemas POWER9 están diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial con uso intensivo de datos e IBM trabajó con innovadores como NVIDIA para aumentar el rendimiento en casi 10 veces.

Los resultados son reveladores. Tencent, un proveedor de centros de datos de hiperescala, compró recientemente varios sistemas basados ​​en OpenPOWER para agregar a su creciente centro de datos empresarial. Con su adopción de la tecnología OpenPOWER, La eficiencia general de Tencent ha mejorado en más del 30%, con ahorros del 30% en recursos del rack y del 30% en recursos del servidor.

"Apostamos por tecnologías innovadoras que están diseñadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial y en la nube, al igual que nuestros clientes, "dice Tom Rosamilia, vicepresidente senior, IBM Systems. "Ya sea para acelerar el conocimiento del cliente y la prestación de servicios o para proporcionar cifrado de datos en grandes cantidades de datos, IBM Systems se diferencia de forma única para empresas más inteligentes ".