En la foto (de izquierda a derecha):sentado, Soroush Vosoughi, un postdoctorado en el Laboratorio de Máquinas Sociales del Media Lab; Sinan Aral, el profesor de administración David Austin en MIT Sloan; y Deb Roy, profesor asociado de artes y ciencias de los medios en el MIT Media Lab, quien también se desempeñó como científico principal de medios de Twitter de 2013 a 2017. Crédito:Melanie Gonick, MIT
Un nuevo estudio realizado por tres académicos del MIT ha descubierto que las noticias falsas se propagan más rápidamente en la red social Twitter que las noticias reales, y por un margen sustancial.
"Descubrimos que la falsedad se desactiva significativamente más lejos, más rápido, Más adentro, y más ampliamente que la verdad, en todas las categorías de información, y en muchos casos por un orden de magnitud, "dice Sinan Aral, profesor de la MIT Sloan School of Management y coautor de un nuevo artículo que detalla los hallazgos.
"Estos hallazgos arrojan nueva luz sobre aspectos fundamentales de nuestro ecosistema de comunicación en línea, "dice Deb Roy, profesor asociado de artes y ciencias de los medios en el MIT Media Lab y director del Laboratorio de Medios del Laboratorio para Máquinas Sociales (LSM), quien también es coautor del estudio. Roy agrega que los investigadores estaban "en algún lugar entre sorprendidos y atónitos" por las diferentes trayectorias de noticias verdaderas y falsas en Twitter.
Es más, los eruditos encontraron, la difusión de información falsa no se debe esencialmente a bots que están programados para difundir historias inexactas. En lugar de, las noticias falsas se aceleran más rápidamente en Twitter debido a que las personas retuitean noticias inexactas.
"Cuando eliminamos todos los bots de nuestro conjunto de datos, [las] diferencias entre la difusión de noticias falsas y verdaderas se mantuvieron, "dice Soroush Vosoughi, un coautor del nuevo artículo y un postdoctorado en LSM cuya investigación de doctorado ayudó a dar lugar al estudio actual.
El estudio proporciona una variedad de formas de cuantificar este fenómeno:por ejemplo, Las noticias falsas tienen un 70 por ciento más de probabilidades de ser retuiteadas que las verdaderas. También se necesitan historias reales aproximadamente seis veces más largas para llegar a 1, 500 personas como lo hace para que las historias falsas lleguen al mismo número de personas. Cuando se trata de las "cascadas de Twitter, "o cadenas de retuits ininterrumpidas, las falsedades alcanzan una profundidad de cascada de 10 aproximadamente 20 veces más rápido que los hechos. Y las falsedades son retuiteadas por usuarios únicos de manera más amplia que las declaraciones verdaderas en todas las profundidades de la cascada.
El papel, "La difusión de noticias verdaderas y falsas en línea, "se publica hoy en Ciencias .
Por qué la novedad puede impulsar la propagación de la falsedad
La génesis del estudio incluye los atentados con bomba del Maratón de Boston de 2013 y las bajas posteriores, que recibió una atención masiva en Twitter.
"Twitter se convirtió en nuestra principal fuente de noticias, "Dice Vosoughi. Pero a raíz de los trágicos acontecimientos, él añade, "Me di cuenta de que ... una buena parte de lo que estaba leyendo en las redes sociales eran rumores; eran noticias falsas". Después, Vosoughi y Roy, el asesor graduado de Vosoughi en ese momento, decidieron cambiar el enfoque del doctorado de Vosoughi para desarrollar un modelo que pudiera predecir la veracidad de los rumores en Twitter.
Después, después de consultar con Aral, otro de los asesores graduados de Vosoughi, que ha estudiado ampliamente las redes sociales:los tres investigadores decidieron probar el enfoque utilizado en el nuevo estudio:identificar objetivamente las noticias como verdaderas o falsas, y trazando sus trayectorias en Twitter. Twitter brindó apoyo para la investigación y otorgó al equipo del MIT acceso completo a sus archivos históricos. Roy se desempeñó como científico principal de medios de Twitter de 2013 a 2017.
Para realizar el estudio, los investigadores rastrearon aproximadamente 126, 000 cascadas de noticias que se difunden en Twitter, que fueron tuiteados acumulativamente más de 4.5 millones de veces por aproximadamente 3 millones de personas, de los años 2006 a 2017.
Para determinar si las historias eran verdaderas o falsas, el equipo utilizó las evaluaciones de seis organizaciones de verificación de hechos (factcheck.org, hoax-slayer.com, politifact.com, snopes.org, truthorfiction.com, y urbanlegends.about.com), y encontraron que sus juicios se superponían más del 95 por ciento de las veces.
De los 126, 000 cascadas, la política constituía la categoría de noticias más importante, con unos 45, 000, seguido de leyendas urbanas, negocio, terrorismo, Ciencias, entretenimiento, y desastres naturales. La difusión de historias falsas fue más pronunciada para las noticias políticas que para las noticias de las otras categorías.
Los investigadores también se decidieron por el término "noticias falsas" como su objeto de estudio, a diferencia del término ahora omnipresente "noticias falsas, "que implica múltiples significados amplios.
Los resultados finales producen una pregunta básica:¿Por qué las falsedades se difunden más rápidamente que la verdad? ¿en Twitter? Aral, Roy, y Vosoughi sugieren que la respuesta puede residir en la psicología humana:nos gustan las cosas nuevas.
"Las noticias falsas son más novedosas, y es más probable que las personas compartan información novedosa, "Dice Aral. Y en las redes sociales, las personas pueden llamar la atención si son las primeras en compartir información previamente desconocida (pero posiblemente falsa). Por lo tanto, como dice Aral, "Se considera que las personas que comparten información novedosa están al tanto".
Los académicos del MIT examinaron esta "hipótesis de novedad" en su investigación tomando una submuestra aleatoria de usuarios de Twitter que propagaban historias falsas. y analizar el contenido de las reacciones a esas historias.
¿El resultado? "Vimos un perfil emocional diferente para las noticias falsas y las noticias verdaderas, ", Dice Vosoughi." La gente responde más a las noticias falsas con sorpresa y disgusto, "señala, Considerando que las historias reales produjeron respuestas caracterizadas más generalmente por la tristeza, anticipación, y confianza.
Entonces, aunque los investigadores "no pueden afirmar que la novedad causa retweets" por sí misma, como dicen en el periódico, la sorpresa que registra la gente cuando ve noticias falsas encaja con la idea de que la novedad de las falsedades puede ser una parte importante de su propagación.
Direcciones para futuras investigaciones
Si bien los tres investigadores piensan que la magnitud del efecto que encontraron es muy significativa, sus opiniones sobre sus implicaciones cívicas varían ligeramente. Aral dice que el resultado es "muy aterrador" en términos cívicos, mientras que Roy es un poco más optimista. Pero los académicos coinciden en que es importante pensar en formas de limitar la difusión de información errónea, y esperan que su resultado estimule más investigaciones sobre el tema.
En el primer recuento, Aral señala, el reconocimiento de que los humanos, no bots, difundir noticias falsas más rápidamente sugiere un enfoque general del problema.
"Ahora las intervenciones conductuales se vuelven aún más importantes en nuestra lucha para detener la difusión de noticias falsas, "Dice Aral." Mientras que si fueran solo bots, necesitaríamos una solución tecnológica ".
Vosoughi, por su parte, sugiere que si algunas personas difunden deliberadamente noticias falsas mientras que otras lo hacen sin saberlo, entonces el fenómeno es un problema de dos partes que puede requerir múltiples tácticas como respuesta. Y Roy dice que los hallazgos pueden ayudar a crear "medidas o indicadores que podrían convertirse en puntos de referencia" para las redes sociales. anunciantes, y otras partes.
Los académicos del MIT dicen que es posible que el mismo fenómeno ocurra en otras plataformas de redes sociales, incluyendo Facebook, pero enfatizan que se necesitan estudios cuidadosos sobre esa y otras cuestiones relacionadas.
En esa vena Aral dice:"la ciencia necesita más apoyo, tanto de la industria como del gobierno, para hacer más estudios ".
Por ahora, Roy dice, incluso los usuarios de Twitter bien intencionados pueden reflexionar sobre una idea simple:"Piensa antes de retweet".