Los científicos de la información del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. Y la Universidad de Michigan han tomado prestado del popular juego "20 preguntas, "para dar un paso importante para ayudar a los robots a mantener una conversación continua y decidida con los humanos. Han desarrollado una estrategia óptima para hacer una serie de preguntas de sí / no que rápidamente logran la mejor respuesta.

En el juego, un jugador desea estimar un valor desconocido en una escala móvil haciendo una serie de preguntas cuya respuesta es binaria (sí o no). De este modo, los científicos dicen, sus hallazgos de investigación podrían conducir a nuevas técnicas para que las máquinas hagan preguntas a otras máquinas, o que las máquinas y los humanos se pregunten entre sí.

El Dr. Brian Sadler, científico senior de ARL, se asoció con los investigadores de la Universidad de Michigan, Hye Won Chung, Lizhong Zheng, y el profesor Alfred O. Hero para realizar el estudio, que aparece en la edición de febrero de 2018 de la Transacciones IEEE sobre teoría de la información .

El trabajo es parte de un estudio más amplio para desarrollar métodos para que las máquinas y los humanos interactúen.

"Es bien sabido que los sistemas de inteligencia artificial, como los que se encuentran hoy en día en todos los teléfonos inteligentes, puede responder al menos algunas preguntas, "Dijo Sadler." Incluso pueden ganar un juego como Jeopardy, centrándose en una sola pregunta a la vez. Un real conversación intencionada, especialmente en entornos militares complicados, es diferente. Requiere que el sistema de IA comprenda una secuencia completa de preguntas y respuestas, y manejar cada pregunta o respuesta teniendo en cuenta lo que se ha preguntado o respondido antes. Tales algoritmos informáticos aún no existen, y la teoría científica para construir tales algoritmos aún no está desarrollada ".

Sadler dijo que es un desafío significativo encontrar formas para que una máquina consulte a un humano que aproveche de manera eficiente la experiencia del humano.

"Los seres humanos son particularmente buenos para responder con precisión preguntas de sí o no, ", dijo. Explicó que es importante minimizar el número de consultas, maximizando el valor de cada uno, para no perder el tiempo del ser humano o poner en peligro a un soldado que tiene deberes que realizar en un entorno peligroso.

El juego de las 20 preguntas es un pasatiempo clásico, donde los jugadores solo pueden hacer preguntas cuya respuesta sea sí o no, al intentar identificar un objeto. La secuencia de preguntas está diseñada para que el jugador pueda encontrar rápidamente la respuesta:"¿Es más grande que una caja de pan, "" ¿está vivo? "y así sucesivamente; sin embargo, en el problema del Ejército, es posible que la pregunta se responda por error.

"A diferencia del juego real de 20 preguntas, admitimos la posibilidad de que una pregunta se responda por error, ", dijo." A esto lo llamamos el ruidoso juego de las 20 preguntas ".

Los investigadores de ARL y la Universidad de Michigan desarrollaron un método para formular automáticamente una secuencia de preguntas para reducir el error y proporcionar una respuesta a la pregunta. "Cual es el valor de x". Los investigadores han demostrado que su consulta logrará el error cuadrático medio mínimo entre su mejor suposición y el valor verdadero desconocido de x.

Avanzando como parte de la investigación sobre inteligencia artificial y trabajo en equipo humano-máquina, ARL aplicará métodos como el paradigma de las 20 preguntas a la formación de equipos Soldado-robot.