La inteligencia artificial se promociona continuamente, pero desaparece de la vista con la misma rapidez. Roger Wattenhofer explica por qué eso podría cambiar pronto.

Durante los últimos 60 años, Los investigadores de inteligencia artificial han hecho continuamente predicciones futuristas. Por ejemplo, anunciaron que una computadora se convertiría en un gran maestro de ajedrez. Se esperaba para 1968; sucedió unos 30 años después. Aún más optimistas fueron las predicciones de que las computadoras podrían realizar todas y cada una de las tareas humanas en 1985, pero incluso hoy, todavía estamos muy lejos de que ese sea el caso.

Una historia de altibajos

A menudo siguió la desilusión, se eliminaron los programas de investigación a gran escala, y una serie de inviernos de IA. Con el tiempo, los investigadores ni siquiera querían hablar de "inteligencia artificial", prefiriendo en cambio estudiar el campo más modesto del "aprendizaje automático".

En el cambio de milenio se produjeron algunos éxitos:Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en el ajedrez. Los críticos se quejaron de que el ajedrez no era una verdadera prueba de inteligencia, y repitió el argumento de la habitación china de John Searle:Deep Blue realmente no entendía el juego, simplemente calculó muy rápidamente. Unos años despues, un automóvil de Stanford logró navegar de manera autónoma, pero incluso eso fue solo en el desierto. Finalmente, Watson de IBM ganó el concurso Jeopardy! - pero realmente se debió a la inteligencia, ¿O fue solo un caso de búsqueda avanzada en Google?

Wolf lloraba con demasiada frecuencia?

Creo que la investigación de la IA y sus defensores han llorado lobo con demasiada frecuencia, lo que significa que ahora, la gente no tiende a ver el valor de los éxitos reales y los avances genuinos. Pero el lobo está realmente aquí y tiene un nombre:AlphaZero.

AlphaZero, un programa de computadora de DeepMind, puede aprender por sí mismo habilidades como el ajedrez. Desde Deep Blue, Los programas de ajedrez se han perfeccionado continuamente. Los mejores programas, como Stockfish, alcanzó un nivel tan alto hace años que los humanos no tienen ninguna posibilidad contra ellos.

Stockfish conoce mucha teoría del ajedrez, y está familiarizado con todos los juegos que se hayan jugado. AlphaZero solo conocía las reglas del ajedrez; aprendió el juego jugando contra sí mismo durante unas horas. Inicialmente cometió muchos errores de principiante, pero después de cuatro horas de autoformación, derrotó a Stockfish. (Hay algunas objeciones válidas que discuten el uso de hardware y las reglas de competencia desleal).

El juego profesional cambiará

Recomiendo que cualquiera que sepa algo de ajedrez vea la décima partida contra Stockfish. AlphaZero juega de manera muy inusual; no como un humano, pero tampoco como una computadora típica. En lugar de, juega con inteligencia "real artificial". Como AlphaZero comenzó sin conocer ninguna teoría del ajedrez, tuvo que desarrollar sus propias teorías. El gran maestro Daniel King cree que AlphaZero cambiará la teoría del ajedrez y el juego profesional tan pronto como sea de acceso público.

En un sentido, AlphaZero es más humano que una computadora normal. La estructura de la red profunda recuerda a un cerebro humano, y calcula más lentamente:por juego, evalúa miles de veces menos movimientos que Stockfish. Sería interesante ver cómo se desarrollaría un juego de humano contra AlphaZero, si AlphaZero se redujera a la velocidad humana. Y AlphaZero puede hacer más que simplemente jugar al ajedrez. También conoce otros juegos que se ha enseñado por sí mismo.

I, para uno, estoy impresionado. El desempeño de AlphaZero muestra que tenemos que tomarnos en serio la inteligencia artificial, y demuestra que estamos asistiendo a un cambio enorme. Estoy convencido de que AlphaZero &Co. tendrá un efecto duradero en la sociedad.