1. Pregunta de investigación clara: Una pregunta bien definida y enfocada guía todo el experimento. Debe ser específico, medible, alcanzable, relevante y vinculado en el tiempo (inteligente).
2. Hipótesis: Esta es una predicción comprobable sobre la relación entre variables. Describe lo que espera encontrar en el experimento.
3. Variables controladas: Estos son los factores que deben mantenerse constantes para aislar el efecto de la variable independiente. El control cuidadoso ayuda a garantizar que los resultados no estén influenciados por factores extraños.
4. Variables independientes y dependientes:
- Variable independiente: El factor manipulado o cambiado por el experimentador.
- Variable dependiente: El factor que se mide u observa en respuesta a los cambios en la variable independiente.
5. Replicación y aleatorización:
- Replicación: Realizar el experimento varias veces con diferentes sujetos o muestras para aumentar la confiabilidad de los resultados.
- aleatorización: Uso de la asignación aleatoria de sujetos o muestras a grupos de tratamiento para minimizar el sesgo y garantizar que los grupos sean lo más similares posible.
Consideraciones adicionales:
* Grupo de control: Un grupo que no recibe el tratamiento o manipulación de la variable independiente. Esto sirve como línea de base para la comparación.
* Recopilación de datos: Un plan claro para recopilar y grabar datos es crucial.
* Análisis de datos: Los métodos utilizados para analizar los datos deben ser apropiados para el tipo de datos recopilados y la pregunta de investigación.
* Interpretación de los resultados: Dibujando conclusiones basadas en los hallazgos y considerando las limitaciones del estudio.
Recuerde, un experimento bien diseñado tiene como objetivo establecer relaciones de causa y efecto entre variables al tiempo que minimiza la influencia de factores extraños.
