Un pequeño equipo de ingenieros químicos de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología, en colaboración con un colega de IA Murins Startups, ha desarrollado una forma de utilizar el aprendizaje automático para replicar olores y luego validarlos mediante la cuantificación experimental de la percepción del perfume. El grupo ha publicado un artículo que describe su investigación sobre el arXiv. servidor de preimpresión.
Investigaciones anteriores han demostrado que es posible utilizar aplicaciones de aprendizaje automático/IA para generar moléculas con los olores deseados, ya sea para perfumes o para productos químicos añadidos a los alimentos. Pero tales aplicaciones, señalan los investigadores, no son suficientes para ayudar a desarrollar fragancias verdaderamente útiles.
Las moléculas de un perfume determinado interactúan con el entorno antes de su introducción en la nariz, y dichas interacciones pueden tener un efecto profundo en ellas. Los investigadores también señalan que los perfumes y otros materiales que emiten olores tienen componentes sensibles al tiempo que provocan cambios con el paso del tiempo.
Los perfumes, por ejemplo, tienen lo que se describe como "notas altas", esos olores que se huelen poco después de emitirse al aire. También tienen notas medias y bajas, que pueden permanecer durante horas o días.
En este nuevo estudio, los investigadores intentaron crear una aplicación de IA capaz de tener en cuenta todos esos factores, centrándose primero en solo dos fragancias existentes.
Comenzaron su trabajo creando una aplicación básica de inteligencia artificial que entrenaron en una base de datos de moléculas conocidas con notas de fragancia conocidas. Crearon una serie de moléculas que coincidían con ciertas características deseadas, luego eligieron un subconjunto de las moléculas creadas que se esperaría que se evaporaran de manera similar a la fragancia original. Terminaron usando otra IA para reducir y minimizar los desajustes.
Después de una verificación lógica, descubrieron que las recetas de sus moléculas coincidían mucho con las que habían estado buscando originalmente. Planean continuar trabajando con sus aplicaciones para alcanzar el objetivo final de utilizar IA para generar cualquier olor deseado, bajo demanda, un desarrollo que podría brindar a las computadoras y otros dispositivos los medios para generar olores de manera similar a la generación de imágenes actual. /P>
Más información: Bruno C. L. Rodrigues et al, Generación y optimización de moléculas para la creación eficiente de fragancias, arXiv (2024). DOI:10.48550/arxiv.2402.12134
Información de la revista: arXiv
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