La industria química solo ha arañado la superficie de posibles moléculas que podrían usarse como medicamentos, que es inimaginablemente mayor que la cantidad de estrellas en el universo. Para que la navegación por este vasto espacio químico sea más manejable, los investigadores están utilizando nuevas herramientas informáticas que hacen que el proceso sea más económico y eficiente, según un artículo de portada de Chemical &Engineering News. .

Los investigadores de fármacos se han basado tradicionalmente en la detección de alto rendimiento, en la que se prueban pequeños conjuntos de compuestos contra un objetivo, escribe la editora sénior Laura Howes. Este método depende de encontrar más moléculas para probar, y puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Para hacer frente a la necesidad de más moléculas, las empresas están ampliando sus bibliotecas físicas y virtuales de compuestos. Las empresas con grandes catálogos de compuestos virtuales tienen a mano fragmentos de moléculas más pequeñas que pueden usarse como bloques de construcción para moléculas más grandes. Cuando un cliente solicita un compuesto de estas bibliotecas, el proveedor lo ensambla a pedido a partir de los componentes básicos, en función de datos químicos y experimentales.

Con la ayuda de una mayor potencia informática y el inmenso esfuerzo que han hecho los químicos para codificar la química en las computadoras, los investigadores han estado aprovechando la tecnología computacional, utilizando algoritmos y tecnologías más nuevas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La optimización de pantallas con poder computacional y la combinación de tecnologías de detección permite a los investigadores ser más estratégicos, reduciendo las amplias posibilidades de compuestos para probar. Si bien aún no existe en el mercado un fármaco que se haya encontrado usando estos métodos, los expertos dicen que este campo está preparado para crecer en función de la cantidad de tiempo y dinero que la industria está invirtiendo en estos esfuerzos. + Explora más

Moléculas fluorescentes reveladas por la química cuántica y el aprendizaje automático