Los científicos de la Universidad de Aberdeen han desarrollado una nueva técnica que podría ayudar a identificar la fuente de intoxicación alimentaria o infección con mayor rapidez y precisión que los métodos actuales.

Los avances en la secuenciación del genoma completo (WGS) significan que la secuencia de ADN completa del genoma de un organismo se puede obtener de una sola vez.

Pero los métodos para extraer de manera efectiva esta gran cantidad de información con fines de control de infecciones aún no se han desarrollado por completo.

Escribiendo en el diario Informes científicos , Los investigadores describen una nueva técnica que demostraron que podría hacer coincidir Campylobacter y potencialmente otros patógenos comunes transmitidos por los alimentos con mayor precisión a su fuente de origen en un período de tiempo significativamente reducido.

La bacteria Campylobacter causa más enfermedades transmitidas por los alimentos que cualquier otro organismo, pero identificar dónde un paciente adquirió la infección a menudo es difícil, ya que puede originarse en varios reservorios animales, incluido el ganado, pollo, cerdos ovejas y aves silvestres.

La técnica desarrollada por los científicos de Aberdeen se basa en un nuevo método de aprendizaje automático, conocido como el método de distancia mínima de enfoque múltiple (MMD), que se puede utilizar para "entrenar" una computadora para identificar fuentes probables con un alto grado de precisión.

El estudio fue dirigido por el Dr. Francisco Pérez Reche y el profesor Norval Strachan, ambos de los departamentos de Física y Ciencias Biológicas de la Universidad de Aberdeen.

El Dr. Pérez Reche dijo:"Existen varios métodos para calcular la fuente probable de una infección, pero para que funcionen de manera eficaz, o usan solo una parte de la secuenciación del genoma, lo que significa que los resultados son menos específicos, o si usan todo el genoma, los cálculos pueden tardar hasta dos días en realizarse.

"Cuando se trata de un brote de infección, la velocidad y la precisión de la identificación de la fuente probable son fundamentales.

"Nuestro método MMD entrena a la computadora para identificar las posibles fuentes de origen de una infección por Campylobacter en segundos".

El profesor Strachan agregó:"Esto tiene el potencial de proporcionar rápidamente información sobre la fuente potencial de infección y podría usarse para informar estrategias para reducir la intoxicación alimentaria".

La técnica se ha demostrado a nivel teórico, pero se necesitarán más investigaciones para incorporarla a una tecnología que podría estar al alcance de los profesionales de la protección de la salud.

Además de su uso en intoxicaciones alimentarias, Los investigadores también examinaron cómo se podría aplicar a la evolución humana haciendo coincidir individuos con poblaciones, para determinar la distribución geográfica de diferentes especies y determinar el tipo de tumores de cáncer de mama.