Los biofarmacéuticos son necesarios, herramientas que salvan vidas. Pero el proceso para hacerlos requiere mucho tiempo y es costoso, particularmente cuando se trata del proceso de purificación:la eliminación de elementos no deseados como proteínas, virus, y ADN.

Un equipo de ingenieros químicos y biológicos del Instituto Politécnico Rensselaer ha desarrollado un método que reduce significativamente la cantidad de tiempo necesario para el proceso de purificación. sentando las bases para más rápido, producción de fármacos menos costosa. Los hallazgos fueron publicados recientemente en Biotecnología y Bioingeniería , donde el artículo fue nombrado a elección del editor.

"Estamos desarrollando nuevas tecnologías, nuevos procesos, y nuevas técnicas de modelado para procesos de ingeniería más eficientes para la fabricación de medicamentos, "dijo Steven Cramer, un profesor titular de la cátedra de ingeniería química y biológica en Rensselaer que dirigió esta investigación.

La elección del proceso de purificación a utilizar en un biofarmacéutico se conoce como fase de desarrollo del proceso. En este papel, Cramer y su equipo demuestran que pueden reducir la cantidad de tiempo que lleva el proceso de meses a días empleando métodos de detección y algoritmos informáticos que han desarrollado los investigadores de Rensselaer.

Esos métodos de detección que ayudan al equipo a saber exactamente qué moléculas no deseadas deben eliminarse, se desarrollaron después de que los investigadores recopilaron una gran cantidad de datos y crearon una base de datos. La base de datos permitió al equipo desarrollar algoritmos informáticos para clasificar qué secuencias de procesos cromatográficos (métodos de separación de moléculas) funcionarían mejor.

"Con esta nueva forma, pudimos desarrollar un proceso general en una semana, en contraste con los plazos típicos de cuatro a seis meses, ", Dijo Cramer." Reunimos todos los datos en nuestra herramienta de modelado in silico y la computadora nos da una clasificación de qué procesos evaluar en el laboratorio ".

Cuando el equipo de Cramer llevó las recomendaciones hechas por sus algoritmos al laboratorio, encontraron que los procesos sugeridos por la computadora, trabajó. Los resultados exitosos sugieren, Cramer dijo:un nuevo enfoque similar a una plataforma para diseñar rápidamente procesos de purificación.