Un reloj digital sigue marcando el tiempo mientras los circuitos dañados se curan instantáneamente, redireccionamiento de señales eléctricas sin interrupción. Crédito: Materiales de la naturaleza
Muchos organismos naturales tienen la capacidad de repararse a sí mismos. Ahora, Las máquinas fabricadas podrán imitar esta propiedad. En los hallazgos publicados esta semana en Materiales de la naturaleza , Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han creado un material autocurativo que se repara espontáneamente a sí mismo bajo un daño mecánico extremo.
Este material compuesto de materia blanda se compone de gotitas de metal líquido suspendidas en un elastómero blando. Cuando está dañado, las gotas se rompen para formar nuevas conexiones con las gotas vecinas y redirigen las señales eléctricas sin interrupción. Los circuitos producidos con trazas conductoras de este material permanecen total y continuamente operativos cuando se cortan, perforado o le quitaron material.
Las aplicaciones para su uso incluyen robótica bioinspirada, interacción hombre-máquina, e informática portátil. Debido a que el material también exhibe una alta conductividad eléctrica que no cambia cuando se estira, es ideal para su uso en transmisión de energía y datos.
"Otra investigación en electrónica blanda ha dado como resultado materiales que son elásticos y deformables, pero aún vulnerable al daño mecánico que causa fallas eléctricas, "dijo Carmel Majidi, profesor asociado de ingeniería mecánica. "El nivel sin precedentes de funcionalidad de nuestro material autocurativo puede permitir que la electrónica y las máquinas de materia blanda exhiban la extraordinaria capacidad de recuperación de los tejidos y organismos biológicos blandos".
Majidi, quien dirige el Laboratorio Integrado de Materiales Blandos, es pionera en el desarrollo de nuevas clases de materiales en el campo de la ingeniería de materias blandas.
"Si queremos construir máquinas que sean más compatibles con el cuerpo humano y el entorno natural, tenemos que empezar con nuevos tipos de materiales, " él dijo.
Majidi tiene una cita de cortesía en el Instituto de Robótica. Otros autores incluyen a Eric Markvicka y Xiaonan Huang de la Universidad Carnegie Mellon, y Michael D. Bartlett de la Universidad Estatal de Iowa.
