La evidencia forense de ADN es una herramienta valiosa en las investigaciones criminales para vincular a un sospechoso con la escena de un crimen, pero el proceso para tomar esa determinación no es tan simple ya que el material genético que se encuentra en la escena del crimen a menudo proviene de más de una persona.

Esa tarea puede volverse algo menos desafiante, gracias a una nueva base de datos en la Universidad de Rutgers-Camden que puede ayudar a brindar más confiabilidad a la interpretación de evidencia compleja de ADN. Este nuevo e innovador recurso fue desarrollado por un equipo de investigación dirigido por los profesores de la Universidad de Rutgers-Camden, Catherine Grgicak y Desmond Lun, y Ken Duffy de la Universidad de Irlanda en Maynooth.

"Ahora, no hay estandarización de pruebas, "dice Grgicak, la cátedra Henry Rutgers de química en Rutgers-Camden. "Hay acreditación de laboratorios criminales, pero eso es diferente de tener estándares establecidos para que los laboratorios cumplan con un umbral crítico de una estadística de coincidencia ".

Al analizar mezclas de ADN, los científicos a menudo encontrarán coincidencias parciales, por tanto, parte de la determinación de si un sospechoso contribuyó a un elemento de prueba depende de las interpretaciones de los científicos forenses.

La base de datos de Project Research Openness for Validation with Empirical Data (PROVEDIt) ayudará a reducir el riesgo de malinterpretar el perfil. La base de datos está en línea en https://lftdi.camden.rutgers.edu/provedit.

El equipo de investigadores pasó más de seis años desarrollando algoritmos computacionales que clasificaron posibles combinaciones de señales de ADN en una pieza de evidencia. teniendo en cuenta su prevalencia en la población general para determinar la probabilidad de que el material genético provenga de uno, dos, Tres, cuatro o cinco personas.

Información de la base de datos PROVEDIt, el alojado en Rutgers-Camden, podría utilizarse para probar sistemas de software y protocolos de interpretación, y ser utilizado como punto de referencia para futuros desarrollos en análisis de ADN.

La base de datos PROVEDIt, que consta de aproximadamente 25, 000 muestras, es accesible para cualquier persona de forma gratuita.

"Queríamos proporcionar estos datos a la comunidad para que pudieran probar sus propios sistemas probabilísticos, ", dice Grgicak." Otros académicos u otros investigadores podrían desarrollar sus propios sistemas mediante los cuales interpretar estos tipos de muestras tan complejos ".

Los archivos del sitio web contienen datos que se pueden utilizar para desarrollar nuevas o comparar interpretaciones o estrategias de análisis existentes.

Grgicak dice que los laboratorios forenses podrían usar la base de datos para validar o probar protocolos de interpretación de ADN forense nuevos o existentes. Investigadores que requieren datos para probar metodologías recientemente desarrolladas, tecnologías ideas desarrollos, hipótesis, o los prototipos pueden usar la base de datos para avanzar en su propio trabajo.

Lun, profesor de informática en Rutgers-Camden, lideró el desarrollo de los sistemas de software, haciendo el cálculo numérico para determinar el número probable de contribuyentes en una muestra de ADN, y calcular estadísticas para determinar la probabilidad de que una persona contribuya o no a una muestra.

"El enfoque que adoptamos para desarrollar estos métodos es que pensamos que es muy importante que estén impulsados ​​empíricamente, "dice Lun." Que se pueden utilizar en datos experimentales reales para entrenar o calibrar estos métodos y validarlos ".

La investigación de Grgicak y Lun para producir la base de datos, titulado "Un conjunto de datos a gran escala de perfiles repetidos en tándem cortos de fuente única y mixta para informar las estrategias de identificación humana:PROVEDIt, "se publica en la revista Forensic Science International:Genética .

La base de datos fue mencionada en 2016 en un informe del Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología del presidente Barak Obama (PCAST), un grupo asesor de los principales científicos e ingenieros del país que asesoran directamente al presidente y hacen recomendaciones sobre políticas científicas, tecnología, e innovación.