El equipo de investigación de PolyU dirigido por el Dr. Yao Zhongping, Profesor Asociado del Departamento de Biología Aplicada y Tecnología Química, ha desarrollado un nuevo método para la autenticación rápida de las hierbas medicinales chinas, incluido Lingzhi, y Tianma. Crédito:Universidad Politécnica de Hong Kong
El Centro de Investigación de Tecnología y Seguridad Alimentaria dependiente del Departamento de Biología Aplicada y Tecnología Química de la Universidad Politécnica de Hong Kong (PolyU) ha desarrollado un nuevo método para la autenticación rápida de las medicinas a base de hierbas chinas. incluyendo Ganoderma (conocido como Lingzhi en chino), y Gastrodiae Rhizoma (conocido como Tianma en chino). El nuevo método es rápido y sencillo, tomar alrededor de 10 minutos para analizar una muestra sin procesar, lograr la autenticación de especies genuinas y falsificadas, clasificación de tipos silvestres y tipos cultivados, así como la diferenciación de orígenes geográficos. Este método se puede aplicar además a otros medicamentos a base de hierbas.
Lingzhi y Tianma son dos de las medicinas chinas más populares y valiosas. Debido a sus altos valores comerciales, falsificación adulterar y combinar especies de Lingzhi y Tianma es común en el mercado. Convencionalmente se adopta la cromatografía de huellas dactilares para autenticar y diferenciar las especies, ya que puede proporcionar una composición química completa de una muestra. Sin embargo, es un método que requiere mucho tiempo y trabajo, requiriendo varias horas para la preparación de la muestra y el proceso de separación de una muestra.
Recientemente, El equipo de investigación de PolyU utilizó espectrometría de masas de ionización directa (DI-MS) para detectar los principales componentes activos de Lingzhi (ácidos ganodéricos) y Tianma (gastrodina, parroquia B / parroquia C / y parroquia). Aplicando directamente un alto voltaje en una muestra sin procesar cargada con solventes, La ionización por pulverización podría inducirse en la punta de la muestra para generar los correspondientes espectros de masas en cuestión de minutos. La presencia de los principales componentes activos en los espectros DI-MS autentica muestras genuinas de las falsificadas. Es más, con Análisis de Componentes Principales (PCA), una herramienta analítica de conjuntos de datos de uso común, se pueden clasificar los tipos silvestres y cultivados, mientras que los orígenes geográficos podrían diferenciarse.
Crédito:Universidad Politécnica de Hong Kong
Hay aproximadamente 80 especies de Lingzhi. Solo dos de ellos Chizhi y Zizhi, se describen en la Farmacopea China. Algunas otras especies de Lingzhi con apariencia similar se confunden comúnmente con la especie oficial. Por otra parte, Tianma se confunde fácilmente con dos especies falsificadas, a saber, Cacalia davidii (Franch.) Hand.-Mazz. y Canna edulis Ker.
Tanto el Lingzhi salvaje como el Tianma son muy raros, y el cultivo agrícola se ha convertido en la fuente principal. En general, los tipos silvestres tienen un mayor contenido de componentes activos principales y, por lo tanto, mejores efectos curativos. Las muestras de diferentes ubicaciones geográficas también tienen variaciones en los componentes debido a las diferentes condiciones de cultivo.
El método desarrollado por PolyU es simple, rápido, reproducible y puede ser adoptado fácilmente por investigadores en campos relevantes, ya que no se requiere ningún dispositivo especializado adicional. Tiene el potencial de ampliarse aún más para el análisis de otras medicinas a base de hierbas, por ejemplo, Heshouwu y Wuweizi, y, por lo tanto, se espera que tenga un impacto positivo en la industria de la medicina herbal china.
Los resultados de la investigación se publicaron en Analytica Chimica Acta , una revista líder en ciencia analítica.