• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Química
    Nueva técnica de microscopio revela la estructura interna de embriones vivos

    Una imagen GLIM de un embrión de vaca renderizado que fue cortado por el centro para revelar estructuras internas. Crédito:Imagen cortesía de Gabriel Popescu

    Investigadores de la Universidad de Illinois han desarrollado una forma de producir imágenes tridimensionales de embriones vivos en ganado que podría ayudar a determinar la viabilidad del embrión antes de la fertilización in vitro en humanos.

    La infertilidad puede ser devastadora para quienes desean tener hijos. Muchos buscan tratamiento, y el costo de un solo ciclo de FIV puede ser de $ 20, 000, por lo que es deseable tener éxito en el menor número de intentos posible. El conocimiento avanzado sobre la salud de los embriones podría ayudar a los médicos a seleccionar aquellos que tienen más probabilidades de conducir a embarazos exitosos.

    El nuevo método publicado en la revista Comunicaciones de la naturaleza , reunió al profesor de ingeniería eléctrica e informática Gabriel Popescu y al profesor de ciencias animales Matthew Wheeler en un proyecto colaborativo a través del Instituto Beckman de Ciencia y Tecnología Avanzadas de la U. de I.

    Microscopía de interferencia de luz de gradiente llamada, El método resuelve un desafío con el que otros métodos han luchado:imágenes densamente, muestras multicelulares.

    En muchas formas de microscopía biomédica tradicional, la luz se ilumina a través de láminas muy delgadas de tejido para producir una imagen. Otros métodos utilizan marcadores químicos o físicos que permiten al operador encontrar el objeto específico que está buscando dentro de una muestra gruesa. pero esos marcadores pueden ser tóxicos para los tejidos vivos, Dijo Popescu.

    "Cuando se analizan muestras gruesas con otros métodos, su imagen se desvanece debido a que la luz rebota en todas las superficies de la muestra, "dijo el estudiante de posgrado Mikhail Kandel, el coautor principal del estudio. "Es como mirar dentro de una nube".

    GLIM puede sondear profundamente en muestras gruesas controlando la longitud de la trayectoria a través de la cual viaja la luz a través de la muestra. La técnica permite a los investigadores producir imágenes de múltiples profundidades que luego se componen en una sola imagen tridimensional.

    Para demostrar el nuevo método, El grupo de Popescu unió fuerzas con Wheeler y su equipo para examinar embriones de vaca.

    "Uno de los santos griales de la embriología es encontrar una forma de determinar qué embriones son más viables, "Wheeler dijo." Tener una forma no invasiva de correlacionar con la viabilidad del embrión es clave; antes de GLIM, estábamos tomando una suposición más fundamentada ".

    Esas conjeturas fundamentadas se realizan examinando factores como el color de los fluidos dentro de las células embrionarias y el momento del desarrollo. entre otros, pero no existe un marcador universal para determinar la salud del embrión, Wheeler dijo.

    "Este método nos permite ver la imagen completa, como un modelo tridimensional de todo el embrión a la vez, "dijo Tan Nguyen, el otro coautor principal del estudio.

    Elegir el embrión más sano no es el final de la historia, aunque. "La prueba definitiva será demostrar que hemos recogido un embrión sano y que ha desarrollado un ternero vivo, "dijo Marcello Rubessa, investigadora postdoctoral y coautora del estudio.

    "Illinois ha estado realizando estudios in vitro con vacas desde la década de 1950, ", Dijo Wheeler." Tener los recursos disponibles a través de la investigación de Gabriel y los otros recursos en el Instituto Beckman han resultado ser un escenario de tormenta perfecta ".

    El equipo espera aplicar la tecnología GLIM a la investigación y el tratamiento de la fertilidad humana, así como una variedad de diferentes tipos de investigación de tejidos. Popescu planea continuar colaborando con otros investigadores biomédicos y ya ha tenido éxito al analizar muestras gruesas de tejido cerebral en la vida marina para estudios de neurociencia.


    © Ciencia https://es.scienceaq.com