1. Evidencia:
* Evidencia empírica: Esta es la base de la ciencia. Cuanto más extensos y robustos sea los datos que respalden un reclamo, más confiable será. Estos datos deben recopilarse a través de métodos rigurosos, libres de sesgo y ser replicables por otros investigadores.
* múltiples líneas de evidencia: Una explicación científica es más confiable cuando está respaldada por diferentes tipos de evidencia de varias fuentes. Esto fortalece el argumento y reduce la probabilidad de que la explicación se basa en una fuente única y potencialmente defectuosa.
2. Metodología rigurosa:
* Grupos de control y experimentos: Los experimentos controlados permiten a los científicos aislar variables y probar hipótesis específicas. Los experimentos cuidadosamente diseñados minimizan las variables de confusión y aseguran que los resultados se deban realmente al factor que se está investigando.
* Análisis estadístico: Los datos cuantitativos permiten un análisis objetivo de los resultados, ayudando a determinar la importancia de los hallazgos y el nivel de certeza en las conclusiones extraídas.
* Revisión por pares: Antes de la publicación, la investigación científica sufre una revisión por pares por parte de expertos en el campo. Este proceso ayuda a identificar fallas en metodología, análisis de datos y conclusiones, asegurando una mayor calidad de investigación.
3. Consistencia y coherencia:
* Consistencia con el conocimiento existente: Una explicación confiable debe encajar bien con las teorías y hallazgos científicos establecidos. No debe contradecir el conocimiento existente a menos que haya evidencia sólida para apoyar una nueva teoría.
* coherencia y parsimonia: La explicación debe ser internamente consistente y lógicamente sólida. Las explicaciones más simples (parsimonia) a menudo se prefieren sobre las complejas, todo lo demás es igual.
4. Testabilidad y falsificación:
* hipótesis comprobables: Una explicación científica debe ser probada a través de experimentos u observaciones. Esto permite la verificación o falsificación de la hipótesis.
* Falsifiabilidad: Una buena teoría científica debe ser capaz de ser refutado. Esto significa que hace predicciones específicas que pueden probarse, y si las predicciones no están respaldadas por la evidencia, la teoría puede ser rechazada.
5. Apertura a la revisión:
* Las explicaciones científicas no son verdades absolutas: La ciencia es un proceso dinámico, y las explicaciones evolucionan a medida que surgen nuevos datos y descubrimientos. La apertura a la revisión es crucial, ya que permite el progreso y el refinamiento de la comprensión.
recuerda:
* Ninguna explicación científica está "probada" en el sentido absoluto. En cambio, se vuelven más confiables y apoyados por la evidencia con el tiempo, constantemente sujetos a escrutinio y refinamiento.
* El método científico es una herramienta poderosa para obtener conocimiento y desarrollar explicaciones confiables. Enfatiza la evidencia empírica, la metodología rigurosa y un impulso constante para mejorar y refinar nuestra comprensión del mundo.
