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    La inteligencia artificial detecta plagas en las cámaras de rastreo y rastrea las plantas autóctonas desde la órbita

    Imágenes de muestra en el conjunto de datos de la cámara Karioi Predator con las clases correspondientes. Un gato. B, zarigüeya. C, rata. D, armiño. E, vacío. Crédito:Diario de la Sociedad Real de Nueva Zelanda (2022). DOI:10.1080/03036758.2022.2118321

    Un nuevo artículo publicado en el Journal of the Royal Society of New Zealand destaca la importancia de tener múltiples conjuntos de datos de código abierto disponibles para la investigación ambiental.

    El Dr. Nick Lim, del departamento de Computación y Ciencias Matemáticas de la Universidad de Waikato, dice que se necesitan conjuntos de datos para la investigación ambiental para encontrar soluciones ambientales en tres campos clave.

    "Los datos para la detección de depredadores desarrollados por la Universidad de Waikato alimentan la iniciativa libre de depredadores y abarcan cientos de videoclips capturados con cámaras infrarrojas. Un segundo conjunto importante de datos toma imágenes satelitales de baja resolución y usa IA para mejorar las imágenes y crear datos de alta resolución para los investigadores. Y el tercer dato clave es sobre la identificación del uso de la tierra y el seguimiento de la flora autóctona y los bosques protegidos mediante fotografías aéreas".

    El Dr. Lim dice que hacer que múltiples conjuntos de datos estén disponibles en código abierto es clave para ayudar a los investigadores a crear nuevas soluciones a los problemas ambientales.

    "Muchos de estos conjuntos de datos se utilizaron la semana pasada en el primer Environmental Hackathon, que reunió a investigadores de varias disciplinas con el objetivo de crear soluciones únicas y nuevas a los problemas ambientales al observar datos que pueden no haber sido considerados hasta este punto. "

    El Dr. Lim dice que la capacidad de acceder a diferentes conjuntos de datos allana el camino hacia un pensamiento más creativo al abordar los problemas que enfrenta el medio ambiente y el cambio climático.

    "El proyecto TAIAO también contiene una lista recopilada de otros conjuntos de datos proporcionados y autorizados por nuestros socios de datos que pueden ser de interés para otros investigadores. Estamos trabajando mucho para proteger la biodiversidad de Nueva Zelanda, particularmente en lo que respecta a la clasificación de especies, y esperamos trabajar con investigadores y analistas en los próximos años para continuar con este importante trabajo". + Explora más

    Imágenes de ballenas utilizadas para la investigación de inteligencia artificial




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