Al mejorar la experiencia general del paciente, la reconstrucción de imágenes basada en IA tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que los profesionales de la salud diagnostican y tratan a los pacientes. Aunque aún se requieren investigaciones y avances considerables antes de que estas metodologías puedan usarse ampliamente, tienen el potencial de marcar el comienzo de una nueva era en imágenes médicas caracterizada por una mayor precisión, efectividad y atención individualizada.
Es necesario resolver varias dificultades antes de que se puedan utilizar de forma rutinaria las técnicas de reconstrucción de imágenes basadas en IA. Estos contienen:
Necesidad de bases de datos de imágenes médicas grandes y cuidadosamente anotadas para enseñar y evaluar algoritmos de IA.
Desarrollar modelos de IA que sean sólidos, generalizables y que puedan tener en cuenta todas las consideraciones clínicas importantes.
garantizar que los algoritmos de IA sigan los requisitos reglamentarios y funcionen de forma precisa y coherente en entornos clínicos.
Abordar cualquier inquietud relacionada con la precisión, confiabilidad e interpretabilidad de los algoritmos.
Integrar perfectamente la reconstrucción de imágenes basada en IA en los flujos de trabajo de imágenes médicas existentes.
A pesar de estos problemas, las ventajas potenciales de la reconstrucción de imágenes médicas basadas en IA son simplemente demasiado importantes como para pasarlas por alto. Es muy posible que estas técnicas se conviertan en uno de los avances más revolucionarios en la tecnología de imágenes médicas, permitiendo a los profesionales identificar problemas antes, brindar a los pacientes una mejor atención y crear experiencias terapéuticas y de diagnóstico más centradas en el paciente.
