• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Distinguir entre estudios descriptivos y causales

    Los estudios descriptivos y causales responden fundamentalmente a diferentes tipos de preguntas. Los estudios descriptivos están diseñados principalmente para describir lo que está sucediendo o lo que existe. Los estudios causales, también conocidos como "estudios experimentales", están diseñados para determinar si una o más variables causan o afectan el valor de otras variables.
    Direccionalidad de la hipótesis

    La hipótesis de un estudio causal es direccional. - no solo afirma que dos o más variables están relacionadas, sino que predice que una variable o conjunto de variables, llamadas "variables independientes", afectará a otra variable o conjunto de variables, conocidas como "variables dependientes", de cierta manera . Un ejemplo de una hipótesis direccional sería: "Predigo que el aumento de los niveles de ejercicio conducirá a la pérdida de peso". Una hipótesis no direccional, que sería adecuada para un estudio descriptivo, simplemente predeciría que existe alguna relación entre las variables "Cantidad de ejercicio" y "pérdida de peso".
    Manipulación y controles de variables

    En un estudio causal, los investigadores manipulan el conjunto de variables independientes para determinar su efecto, si lo hay, en las variables dependientes. Los investigadores en estudios causales también suelen hacer uso de un "control", un caso en el que las variables independientes no han sido manipuladas, para permitir que los investigadores comparen los efectos de manipular las variables independientes con los efectos de dejarlas iguales. Un estudio descriptivo generalmente no involucra manipulación variable o control.
    Métodos de recopilación de datos: estudios descriptivos

    Los estudios descriptivos utilizan dos tipos principales de recopilación de datos: estudios transversales y estudios longitudinales. El estudio transversal intenta proporcionar una instantánea de los datos en un momento determinado; las variables en un estudio transversal se miden solo una vez. El estudio longitudinal, por otro lado, involucra una muestra fija, relativamente estable, medida repetidamente a lo largo del tiempo. En ambos casos, los métodos utilizados pueden incluir correo, encuestas en línea o en persona o entrevistas.
    Métodos de recopilación de datos: estudios causales

    Los estudios de casos también utilizan dos tipos principales de recopilación de datos: experimentos de laboratorio y Experimentos de campo. Los experimentos de laboratorio se realizan en entornos artificiales que permiten a los investigadores controlar cuidadosamente qué variables se manipulan mientras se mantienen constantes otros factores. Los experimentos de campo se llevan a cabo "en el campo", en un entorno natural o realista. Los experimentos de campo permiten a los investigadores probar cómo se aplican sus hipótesis al "mundo real". Sin embargo, a menudo es imposible para los investigadores controlar todas las variables posibles en los experimentos de campo, lo que dificulta a los investigadores decir con confianza exactamente qué produjo un efecto dado .

    © Ciencia http://es.scienceaq.com