La teoría de colas es el estudio de colas en función de la teoría de la probabilidad, las estadísticas y otros sub-campos de las matemáticas. La idea detrás de la teoría de colas es proponer modelos a aplicar para describir las colas y los procesos detrás de ellos. En la teoría de colas, las colas tienden a ser modeladas por procesos estocásticos, que son funciones aleatorias basadas en distribuciones de probabilidad. La teoría de colas tiene muchas aplicaciones, incluido el diseño de sistemas informáticos, el servicio al cliente y la administración de bases de datos de Internet.
Coeficiente de variación

Como los modelos de la teoría de colas se basan en la distribución exponencial, estos modelos funcionan mediante la aplicación de los rasgos De la distribución exponencial. El principal problema radica en que la distribución exponencial tiene un coeficiente de variación de uno. Este hecho excluye el modelado de cualquier proceso que tenga un coeficiente de variación significativamente diferente de uno. Debido a la baja probabilidad de que un proceso aleatorio tenga un coeficiente de variación de uno, la teoría de colas tiene la desventaja de una baja aplicabilidad.
Simplicidad

La teoría de colas nos ofrece un método para describir de forma fácil y definitiva las colas en matemática condiciones. Esta ventaja de la teoría de colas es una ventaja que carece de lenguaje sencillo, modelos económicos y observación pura. A través de la aplicación de distribuciones probabilísticas básicas, como las distribuciones exponencial y de Poisson, los matemáticos pueden modelar el complejo fenómeno de esperar en una cola como una ecuación matemática elegantemente simplista. Más tarde, los matemáticos pueden analizar estas ecuaciones para comprender y predecir el comportamiento.
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supuestos

Si bien los supuestos para la mayoría de las aplicaciones de los modelos de colas son pocos, los supuestos que se necesitan tienden a ser algo irracionales. Especialmente en lo que respecta a las colas humanas, la teoría de colas requiere suposiciones que no pueden ser ciertas en el mundo real. En general, la teoría de colas supone que el comportamiento humano es determinista. Estas suposiciones generalmente son un conjunto de reglas para lo que una persona hará. Por ejemplo, una suposición puede ser que una persona no entrará en una cola si ya hay demasiadas personas en la cola. En realidad, esto no es cierto; de lo contrario, no habría líneas fuera de las tiendas o para la apertura de tiendas, y los compradores de vacaciones que esperaban demasiado tarde para comprar regalos simplemente se rendirían. Simulación

La teoría de colas ha florecido debido a la aparición de la computadora años. La dificultad pasada de llegar a soluciones numéricas para los modelos de colas ya no es una desventaja, ya que los matemáticos pueden ejecutar simulaciones para llegar a respuestas aproximadas. La simulación de los modelos de la teoría de colas también permite a los investigadores cambiar el valor de las variables involucradas y analizar los resultados del cambio, lo que puede ayudar en la optimización del diseño de colas.