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    La importancia de la prueba de hipótesis

    Una hipótesis es una teoría o proposición expuesta como una explicación de la ocurrencia de algún fenómeno observado, afirmada como una conjetura provisional para guiar la investigación, llamada hipótesis de trabajo, o aceptada como altamente probable en lugar de los hechos establecidos. Una hipótesis científica puede convertirse en una teoría o, en última instancia, en una ley de la naturaleza si se demuestra con experimentos repetibles. La prueba de hipótesis es común en las estadísticas como un método para tomar decisiones usando datos. En otras palabras, probar una hipótesis es tratar de determinar si su observación de algún fenómeno es probable que haya ocurrido en base a estadísticas.
    Prueba de hipótesis estadística

    La prueba de hipótesis estadística, también llamada análisis de datos confirmatorios, es a menudo se utiliza para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente información para poner en duda la sabiduría convencional. Por ejemplo, en algún momento se pensó que las personas de ciertas razas o colores tenían una inteligencia inferior en comparación con los caucásicos. Se formuló la hipótesis de que la inteligencia no se basa en la raza o el color. A personas de diversas razas, colores y culturas se les realizaron pruebas de inteligencia y se analizaron los datos. Las pruebas estadísticas de hipótesis demostraron que los resultados fueron estadísticamente significativos, ya que las mediciones similares de inteligencia entre razas no son simplemente un error de muestra. podría estar pasando Su hipótesis o suposición sobre lo que está ocurriendo podría ser que ciertos grupos son diferentes entre sí, o que la inteligencia no está correlacionada con el color de la piel, o que algún tratamiento tiene un efecto en una medida de resultado, por ejemplo. A partir de esto, hay dos posibilidades: una “hipótesis nula” de que no pasó nada, o que no hubo diferencias, o ninguna causa y efecto; o que usted tenía razón en su teoría, que se denomina "hipótesis alternativa". En resumen, cuando prueba una hipótesis estadística, está intentando ver si algo sucedió y se compara con la posibilidad de que no sucedió nada. Confusamente, usted está tratando de refutar que nada sucedió. Si no está de acuerdo con que no pasó nada, entonces puede concluir que sucedió algo.
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    Cree el soporte (casi) perfecto: aquí es cómo se crea el soporte (casi) perfecto: aquí se muestra cómo Importancia de la prueba de hipótesis

    Según el Departamento de estadísticas de la Universidad Estatal de San José, la prueba de hipótesis es uno de los conceptos más importantes en estadística porque es cómo se decide si algo realmente sucedió o si ciertos tratamientos tienen efectos positivos. o si los grupos difieren entre sí o si una variable predice otra. En resumen, desea comprobar si sus datos son estadísticamente significativos y es poco probable que hayan ocurrido por casualidad. En esencia, entonces, una prueba de hipótesis es una prueba de importancia.
    Posibles conclusiones

    Una vez que se recopilan las estadísticas y usted prueba su hipótesis contra la probabilidad de que ocurra un azar, llega a su conclusión final. Si rechaza la hipótesis nula, está afirmando que su resultado es estadísticamente significativo y que no sucedió por suerte o por casualidad. Como tal, el resultado prueba la hipótesis alternativa. Si no rechaza la hipótesis nula, debe concluir que no encontró ningún efecto o diferencia en su estudio. Este método es la cantidad de medicamentos y procedimientos médicos que se prueban.

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