El profesor de Georgia Tech, Ashok Goel, y algunos estudiantes graduados crearon una asistente de enseñanza de IA que llamaron Jill Watson al alimentar a la IA con unos 40, 000 publicaciones en foros de años anteriores, así como las respuestas. Cultura RM Exclusive / Frank y Helena / Getty Images

Imagínese ir a una clase universitaria y darse cuenta de que uno de los asistentes de enseñanza de su profesor era un ex campeón de "Jeopardy!" El campeón que era una computadora es decir. Eso es lo que sucedió en el aula del profesor Ashok Goel en Georgia Tech.

Goel enseña habitualmente inteligencia artificial basada en el conocimiento y recibe ayuda de ocho asistentes de enseñanza humanos y ahora un famoso programa de inteligencia artificial:Watson de IBM. Watson es la computadora que venció a dos regresando "Jeopardy!" campeones en una serie especial de episodios. También actúa como una plataforma para la investigación médica y puede recomendar algunas recetas bastante extrañas para su próxima cena.

El profesor decidió utilizar Watson para responder preguntas publicadas en un foro en línea. El TA, conocida como "Jill Watson, "ayudó respondiendo a las consultas de los estudiantes. Esto ayudó a resolver un problema:los estudiantes dejaban más preguntas de las que Goel y sus asistentes humanos podían responder de manera eficiente.

Junto con algunos estudiantes de posgrado, Goel creó a Jill Watson alimentando a la IA con unos 40, 000 publicaciones en foros de años anteriores, así como las respuestas. Resulta que aunque el número de preguntas aumenta con el número de estudiantes en una clase, los tipos de preguntas tenderían a caer en las mismas categorías. En otras palabras, terminas con más personas preguntando las mismas cosas, algo con lo que un programa de IA puede lidiar con bastante facilidad.

No empezó tan bien aunque. En primer lugar, Las respuestas de Jill fueron un poco sospechosas. Afortunadamente, Goel y su equipo publicaron todas las respuestas en un foro al que los estudiantes no podían acceder. De esta manera, el equipo podría monitorear el desempeño de Jill y hacer ajustes. Las primeras respuestas de Jill se centraron demasiado en las palabras clave, pero con el tiempo, el equipo mejoró la capacidad de la IA para responder preguntas.

A tiempo, La capacidad de Jill para crear una respuesta relevante alcanzó una tasa de éxito del 97 por ciento, y el equipo soltó la IA. A los estudiantes que interactuaron con Jill no se les dijo que el TA era un programa de computadora hasta finales de abril de 2016.

¿Su reacción? Ellos lo amaron.