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  • Diferencia entre correlación y causalidad

    La correlación sugiere una asociación entre dos variables. La causalidad muestra que una variable afecta directamente un cambio en la otra. Aunque la correlación puede implicar causalidad, eso es diferente de una relación de causa y efecto. Por ejemplo, si un estudio revela una correlación positiva entre felicidad y falta de hijos, no significa que los niños causen infelicidad. De hecho, las correlaciones pueden ser totalmente coincidentes, como la baja estatura de Napoleón y su ascenso al poder. Por el contrario, si un experimento muestra que un resultado predicho resulta indefectiblemente de la manipulación de una variable particular, los investigadores confían más en la causalidad, que también denota correlación.

    Ejemplos de correlación

    Prueba estadística la probabilidad de si la correlación se debe a una asociación casual o no aleatoria. Saber que existe una relación estadísticamente significativa entre las variables es útil de muchas maneras. Por ejemplo, los investigadores de marketing observan las correlaciones entre los esfuerzos publicitarios y las ventas. Los agricultores juzgan la correlación entre el uso de pesticidas y el rendimiento de los cultivos. Los científicos sociales estudian las correlaciones entre la pobreza y las tasas de criminalidad para identificar estrategias de intervención. Las correlaciones también pueden tener una dirección negativa, como un aumento en los precios de los comestibles cuando el suministro de alimentos cae durante una sequía.

    Ejemplos de causalidad

    Si el viento derriba un árbol, eso es causa y efecto. Otras relaciones causales son más complejas. Por ejemplo, cuando los científicos ven resultados prometedores de la administración de un nuevo medicamento en ensayos en humanos, deben estar seguros de que el medicamento está causando el cambio, no de otros factores, como una modificación de la dieta o el estilo de vida de los participantes. La evidencia debe ser convincente para declarar la causalidad. La evidencia insuficiente puede llevar a afirmaciones falsas de curas y creencias erróneas sobre las causas. Durante la Edad Media, se produjo una caza de brujas porque los aldeanos atribuyeron el hambre y el sufrimiento a la presencia de hechicería.

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