Apagones continuos. Precios erráticos. Almacenamiento limitado para el exceso de energía generada por renovables.

Todos afligen al sistema energético de EE. UU. Las ideas para mejorar van desde que los propietarios se desconecten de la red hasta rediseñar el sistema por completo.

Un estudio de los investigadores de la Universidad de Buffalo y la Universidad de Purdue ofrece una sugerencia más práctica:mejorar el pronóstico de la demanda de energía con modelos predictivos que capturan las interdependencias entre diferentes sectores de energía y usuarios finales, como hogares unifamiliares o fábricas.

"Mejorar la previsión de la demanda puede ayudar a las empresas de servicios públicos a ofrecer precios más estables y un servicio más confiable a los propietarios de viviendas y otros clientes. Eso es especialmente importante dado el envejecimiento de los sistemas de energía del país. que se encuentran bajo estrés a medida que el clima continúa calentándose y los fenómenos meteorológicos extremos se intensifican, "dice el autor correspondiente del estudio, Sayanti Mukherjee, Doctor., profesor ayudante de ingeniería industrial y de sistemas en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UB.

El estudio describe un modelo predictivo que desarrollaron los investigadores que demuestra cómo la demanda de electricidad y gas natural son altamente interdependientes. El modelo también tiene en cuenta las interdependencias en cuatro sectores de uso final:residencial, comercial, producción de energía eléctrica e industrial.

En el estado de Nueva York, el modelo mejoró la precisión de los pronósticos de demanda de gas natural residencial en un 15% durante los meses anteriores de primavera y otoño.

"Puede que no parezca mucho, pero estás hablando de una subestimación del gas natural que suma decenas de millones de dólares cada mes en todo el estado, "Dice Mukherjee.

"Este es uno de los primeros casos en evaluar el impacto del clima en el sector acoplado de electricidad y gas natural. La mayoría de los estudios se enfocan en uno u otro, pero nuestro trabajo ha demostrado que hacerlo podría dar lugar a tergiversaciones significativas de la demanda, "dice el coautor del estudio, Roshanak Nateghi, Doctor., Profesor asistente de Purdue de ingeniería industrial e ingeniería ambiental y ecológica.

"En términos de los servicios públicos que proporcionan nuestra electricidad y gas natural, la mayoría son entidades independientes que rara vez comparten información sobre las proyecciones de demanda. Nuestro trabajo ha demostrado que esto podría generar pérdidas para los servicios públicos, Dado que las proyecciones de demanda son más precisas cuando se considera la naturaleza acoplada de los dos servicios, "dice Renee Obringer, autor principal del estudio y Ph.D. candidato en ingeniería ambiental y ecológica en Purdue.

El modelo considera 57 variables

Si bien la mayoría de las empresas de servicios públicos consideran cambiar los patrones climáticos, los investigadores argumentan que se necesita un enfoque más holístico.

Su investigación anterior sugiere otros predictores climáticos, como la temperatura media del punto de rocío y la temperatura máxima extrema, presentar una visión más precisa de las futuras demandas de electricidad.

En el nuevo estudio, los coautores crearon un modelo de 57 variables, incluyendo datos climáticos y meteorológicos, demanda histórica de gas natural y electricidad, y datos socioeconómicos del Departamento de Trabajo de EE. UU.

Los investigadores optaron por aplicar el modelo al estado de Nueva York por una variedad de razones. Entre ellos:es el cuarto estado más poblado, tiene la tercera economía más grande y es el quinto mayor consumidor de gas natural.

El modelo resultó más eficaz de marzo a mayo y de septiembre a noviembre. En estos meses mostró la capacidad de superar a los modelos tradicionales en todos los sectores, con la excepción del sector industrial.

Al modelo también le fue bien de junio a agosto, cuando la demanda de electricidad ha ido creciendo debido, en parte, al uso de acondicionadores de aire y un clima cálido. Fue menos efectivo durante los meses de invierno y para ciertos sectores como las centrales eléctricas.

El modelo es lo suficientemente genérico, los investigadores dicen, para ser aplicado a otras regiones o estados, y existe la posibilidad de ampliar el marco para incluir otros servicios públicos como el agua.