Las consecuencias de la automatización del lugar de trabajo probablemente afectarán casi todos los aspectos de nuestras vidas, y los académicos y los responsables de la formulación de políticas deben empezar a pensar en ello de manera mucho más amplia si quieren tener voz y voto sobre cómo será el futuro. según un nuevo artículo en coautoría de un investigador de la Universidad de Cornell.

"Principalmente, las personas en nuestro campo esperan hasta que se implemente la tecnología en un lugar de trabajo para estudiarla. Y luego entramos y decimos:'¿En qué se diferencia el trabajo?' ", Dijo Diane Bailey, el profesor Geri Gay de Comunicación de la Facultad de Agricultura y Ciencias de la Vida. "Pero frente a una tecnología que tiene el potencial de alterar el panorama laboral de una manera tan universal, inmediata y simultáneamente, sentimos que teníamos que entrar al establo antes de que el caballo se fuera ".

El papel, "Más allá del diseño y el uso:cómo los académicos deberían estudiar las tecnologías de diseño inteligente, "se publicó en diciembre en Información y organización . Bailey fue coautor del estudio con Stephen Barley, el Profesor Christian A. Felipe de Gestión Tecnológica en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de California, Santa Bárbara.

Según el periódico, Los ejemplos pasados ​​de nueva tecnología sugieren que la IA llevará más tiempo de lo que predicen las empresas para que los lugares de trabajo se transformen por completo. y algunos trabajos pueden no ser tan fáciles de reemplazar como creen los economistas. Esto significa que los investigadores tienen más tiempo para obtener una comprensión más profunda de cómo la automatización del lugar de trabajo afectará a la sociedad. para tener más voz en cómo se desarrolla.

Comprensión completa de la automatización del lugar de trabajo, los investigadores dijeron, requiere un enfoque interdisciplinario que considere todo, desde la dinámica de poder dentro de las empresas de tecnología hasta el diseño de nuestras instituciones sociales. En Cornell, Bailey y Martin Wells, el Profesor Charles A. Alexander de Ciencias Estadísticas y presidente del Departamento de Estadística y Ciencia de Datos, están dirigiendo un equipo central de otros nueve investigadores de ocho departamentos para seguir esta hoja de ruta interdisciplinaria. Actualmente, el grupo está buscando financiación para planificar la creación de un instituto para estudiar la IA y el trabajo.

En el papel, Bailey y Barley identificaron cuatro factores que los académicos deberían estudiar para evaluar el impacto futuro de la IA:variación; poder; ideología; e instituciones.

Tener en cuenta la variedad de trabajos es importante, Bailey dijo:porque no todos los trabajos, incluso en los mismos campos, son idénticos. Los investigadores generalmente usan las bases de datos del Departamento de Trabajo de EE. UU. Para predecir cómo la automatización podría afectar ciertas categorías de trabajo, pero la mayoría de los estudios no consideran las diferencias en la implementación, habilidades, tareas y prácticas laborales en organizaciones o ubicaciones.

Debido a que los diseñadores e ingenieros no funcionan de forma independiente, el poder es otro factor crucial, dijo el periódico. Qué tecnologías de IA se persiguen y cuán agresivamente se implementan depende de la dinámica dentro de las empresas, así como las prioridades de las entidades gubernamentales que podrían financiar o regular esas empresas.

La ideología del diseño puede proporcionar información sobre cómo los tecnólogos crean nuevos sistemas, Dijo Bailey. Según el periódico, la comunidad de IA a menudo se acerca al diseño con su propia cultura, potencialmente enfatizando los aspectos técnicos sobre los sociales. Esto podría significar que algunos sistemas que se predice que reemplazarán a los humanos aún podrían necesitarlos, aunque posiblemente en diferentes roles.

"Tenemos que entender cómo funcionan todos estos mecanismos de mercado si vamos a ser lo suficientemente inteligentes para trabajar en ese mundo y decir:'No, queremos tecnología que se vea así '[o]' Diseñe algo que funcione de esta manera, '", Dijo Bailey." Necesitamos trabajar hacia atrás desde algún futuro deseado que queremos, para obtener las tecnologías que nos ayudarán a llegar allí ".

Los investigadores también deben considerar los impactos potenciales de la automatización, y el desempleo generalizado que probablemente traerá, en nuestras instituciones, dijo el periódico. Por ejemplo, Bailey dijo:Estar juntos en casa todo el día, sin las exigencias y las recompensas concretas de un trabajo remunerado, podría poner a prueba los matrimonios y las familias. Carreteras, Será necesario reconsiderar las carreteras y los sistemas de tránsito que fueron diseñados para trasladar a las personas de su hogar al trabajo.

"Quizás la razón por la que nuestros vecindarios funcionan bien es que muchos de nosotros estamos lejos de ellos durante el día, ", Dijo Bailey." Es posible que tengamos que repensar todas estas cosas, y eso es lo que el periódico sostiene que deberíamos hacer ".

Los investigadores y los formuladores de políticas también deben sopesar los beneficios sociales del trabajo, para tomar decisiones informadas sobre qué trabajos vale la pena salvar.

"Tenemos que pensar en qué aspectos del trabajo tienen significado y valor para nosotros, "Dijo Bailey." Podríamos decidir, 'Quizás la IA pueda hacer esto mejor que una persona, pero no nos importa porque sacamos algo de valor '".