Profesor Sang Hoon Kang en la Escuela de Ingeniería Mecánica Aeroespacial y Nuclear de UNIST. Crédito:Kyoungchae Kim (Equipo de Relaciones Públicas, UNISTA)
Un equipo de investigación afiliado al Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología de Ulsan (UNIST) de Corea del Sur ha presentado un sistema que puede complementar cuantitativamente el diagnóstico de artritis de rodilla, que fue realizado solo por rayos X y el juicio del médico.
Un equipo de investigación afiliado a UNIST ha presentado un sistema que puede complementar cuantitativamente el diagnóstico de artritis de rodilla, que fue realizado solo por rayos X y el juicio del médico. Se espera que este análisis de datos en tiempo real ayude al tratamiento no quirúrgico y la rehabilitación de los pacientes con osteoartritis de rodilla.
Este avance ha sido dirigido por el profesor Sang Hoon Kang en la Escuela de Ingeniería Mecánica Aeroespacial y Nuclear de UNIST. En colaboración con los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST), Universidad de Maryland, y el Weill Cornell Medical College de la Universidad de Cornell, el equipo desarrolló un sistema para diagnosticar la artritis de rodilla al caminar, y corregir el tratamiento y la rehabilitación en tiempo real mediante el análisis de la marcha.
La osteoartritis de rodilla es una enfermedad en la que el cartílago de la rodilla se desgasta debido a mucha fuerza aplicada a la articulación de la rodilla durante mucho tiempo. Fue difícil juzgar objetivamente varios síntomas, como el dolor, solo mediante el método de diagnóstico de quinto grado existente basado en la lectura de rayos X convencional y la opinión del médico.
Un entrenador elíptico modificado:(a) vista en plano sagital del entrenador elíptico con la pierna derecha y (b) un sujeto en el entrenador elíptico llevaba un goniómetro compacto y económico de 6 grados de libertad en su pierna derecha. Crédito:Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología de Ulsan (UNIST)
En el pasado, la fuerza de rotación de la aducción de la rodilla se midió en la sala de análisis de movimiento, pero era difícil de utilizar porque supone una gran carga para el paciente a través del largo proceso de recopilación y procesamiento de datos utilizando equipos costosos.
El profesor Kang y su equipo de investigación combinaron sistemas robóticos con mecánica neurobiológica para crear sistemas robóticos que se pueden utilizar en instalaciones que se pueden instalar en cualquier lugar. Midiendo la fuerza en el pie del equipo de ejercicio y el movimiento del tobillo mientras el paciente camina, todas las fuerzas sobre la articulación de la rodilla se pueden calcular en tiempo real para determinar la gravedad de la artritis.
Dado que la fuerza aplicada a la articulación y la rotación de la rotación de aducción se pueden identificar en tiempo real, el paciente puede ser guiado por un método de marcha eficiente, que se puede esperar que desarrolle un tratamiento no quirúrgico y un método de rehabilitación.
El sistema se puede implementar a un costo menor que la sala de análisis de movimiento existente, y la recopilación y el análisis de datos se pueden realizar en tiempo real para proporcionar datos objetivos que complementen el diagnóstico de artritis de rodilla. Además, También se espera que el análisis de la marcha en tiempo real pueda ayudar a los pacientes con el tratamiento y la rehabilitación que necesitan.
"Esta tecnología puede proporcionar asistencia para el diagnóstico y entrenamiento avanzado de rehabilitación de biorretroalimentación mediante la provisión de datos objetivos para pacientes con artritis de rodilla, ", dice el profesor Kang." También contribuirá a la apertura de un nuevo capítulo en la rehabilitación de robots personalizados para pacientes y obstáculos en el Hospital Público Industrial de Ulsan y los hospitales de rehabilitación ".
