La mayoría de las discusiones sobre inteligencia artificial (IA) se caracterizan por la hipérbole y la histeria. Aunque algunos de los pensadores más destacados y exitosos del mundo pronostican regularmente que la IA resolverá todos nuestros problemas o nos destruirá a nosotros oa nuestra sociedad, y la prensa informa con frecuencia sobre cómo la IA amenazará los puestos de trabajo y aumentará la desigualdad, en realidad, hay muy poca evidencia que respalde estas ideas. Y lo que es más, esto podría terminar poniendo a la gente en contra de la investigación de IA, detener el progreso significativo en la tecnología.

La hipérbole en torno a la IA se deriva en gran medida de su promoción por parte de evangelistas tecnológicos e inversores interesados. El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, declaró que la inteligencia artificial es "probablemente la cosa más importante en la que la humanidad haya trabajado". Dada la importancia de la IA para el modelo de negocio de Google, él diría eso.

Algunos incluso argumentan que la IA es una solución a los problemas fundamentales de la humanidad, incluida la muerte, y que eventualmente nos fusionaremos con las máquinas para convertirnos en una fuerza imparable. El inventor y escritor Ray Kurzweil ha argumentado que esta "singularidad" ocurrirá en 2045.

La histeria en torno a la IA proviene de fuentes similares. Personas como el físico Stephen Hawking y el empresario tecnológico multimillonario Elon Musk advirtieron que la inteligencia artificial representa una amenaza existencial para la humanidad. Si la IA no nos destruye, los agoreros discuten, entonces, al menos, puede causar un desempleo masivo a través de la automatización del trabajo.

La realidad de la IA es actualmente muy diferente, particularmente cuando se mira la amenaza de la automatización. En 2013, los investigadores estimaron que, en los siguientes diez a 20 años, El 47% de los trabajos en EE. UU. Podrían automatizarse. Seis años después, en lugar de una tendencia hacia el desempleo masivo, de hecho, estamos viendo el desempleo en Estados Unidos en un mínimo histórico.

Se han amenazado aún más pérdidas de puestos de trabajo para la UE. Pero la evidencia pasada indica lo contrario, dado que entre 1999 y 2010, La automatización creó 1,5 millones de puestos de trabajo más de los que destruyó en Europa.

La IA ni siquiera está haciendo que las economías avanzadas sean más productivas. Por ejemplo, en los diez años posteriores a la crisis financiera, La productividad laboral en el Reino Unido creció a su tasa promedio más lenta desde 1761. La evidencia muestra que incluso las empresas superestrellas mundiales, incluidas empresas que se encuentran entre los principales inversores en IA y cuyos modelos de negocio dependen de ella, como Google, Facebook y Amazon, no se han vuelto más productivos. Esto contradice las afirmaciones de que la IA mejorará inevitablemente la productividad.

Entonces, ¿por qué no se están materializando los efectos transformadores de la sociedad de la IA? Hay al menos cuatro razones. Primero, La IA se difunde a través de la economía mucho más lentamente de lo que la mayoría de la gente piensa. Esto se debe a que la mayor parte de la IA actual se basa en el aprendizaje de grandes cantidades de datos y es especialmente difícil para la mayoría de las empresas generar suficientes datos para hacer que los algoritmos sean eficientes o simplemente permitirse contratar analistas de datos. Una manifestación de la lenta difusión de la IA es el uso cada vez mayor de la "pseudo-IA", en la que una empresa parece utilizar un bot de IA en línea para interactuar con los clientes, pero que de hecho es un ser humano que opera entre bastidores.

La segunda razón es que la innovación en IA es cada vez más difícil. Es posible que las técnicas de aprendizaje automático que han impulsado los avances recientes ya hayan producido sus logros más fáciles de alcanzar y ahora parecen estar experimentando rendimientos decrecientes. El poder cada vez mayor del hardware informático, como lo describe la Ley de Moore, también puede estar llegando a su fin.

Relacionado con esto está el hecho de que la mayoría de las aplicaciones de IA no son tan innovadoras, con IA que se utiliza principalmente para ajustar e interrumpir productos existentes en lugar de introducir productos radicalmente nuevos. Por ejemplo, Carlsberg está invirtiendo en IA para ayudarlo a mejorar la calidad de su cerveza. Pero sigue siendo cerveza. Heka es una empresa estadounidense que produce una cama con IA incorporada para ayudar a las personas a dormir mejor. Pero sigue siendo una cama.

Tercera, El lento crecimiento de la demanda de los consumidores en la mayoría de los países occidentales hace que para la mayoría de las empresas no sea rentable invertir en IA. Sin embargo, este tipo de límite a la demanda casi nunca se considera cuando se discuten los impactos de la IA. en parte porque los modelos académicos de cómo la automatización afectará a la economía se centran en el mercado laboral y / o en el lado de la oferta de la economía.

Cuatro, Básicamente, la IA no se está desarrollando para una aplicación general. La innovación de la IA se encuentra abrumadoramente en los sistemas visuales, destinado en última instancia para su uso en automóviles sin conductor. Sin embargo, estos coches son más notables por su ausencia en nuestras carreteras, y los límites técnicos significan que es probable que sigan siéndolo durante mucho tiempo.

Se necesita un nuevo pensamiento

Por supuesto, El pequeño impacto de la IA en el pasado reciente no descarta mayores impactos en el futuro. El progreso inesperado en la IA aún podría conducir a un "robocalipsis". Pero tendrá que provenir de un tipo diferente de IA. Lo que actualmente llamamos "IA" —grandes datos y aprendizaje automático— no es realmente inteligente. Es esencialmente un análisis de correlación, buscando patrones en los datos. El aprendizaje automático genera predicciones, no explicaciones. A diferencia de, Los cerebros humanos son dispositivos para contar historias que generan explicaciones.

Como resultado del bombo y la histeria, muchos gobiernos se esfuerzan por producir estrategias nacionales de inteligencia artificial. Las organizaciones internacionales se apresuran a que se les vea actuar, celebración de conferencias y publicación de informes emblemáticos sobre el futuro del trabajo. Por ejemplo, el Centro de Investigación de Políticas de la Universidad de las Naciones Unidas afirma que la IA está "transformando el orden geopolítico" y, aún más increíble, que "ya es visible un cambio en el equilibrio de poder entre las máquinas inteligentes y los humanos".

Este debate "desquiciado" sobre el estado actual y futuro cercano de la IA amenaza tanto una carrera armamentista de IA como unas regulaciones sofocantes. Esto podría dar lugar a controles inapropiados y, además, a la pérdida de la confianza del público en la investigación de la IA. Incluso podría acelerar otro invierno de IA, como ocurrió en la década de 1980, en el que el interés y la financiación desaparecen durante años o incluso décadas después de un período de decepción. Todo en un momento en que el mundo necesita más no menos, innovación tecnológica.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.