Ya sea en operaciones de rescate y extinción de incendios o en inspecciones en aguas profundas, Los robots móviles que encuentran su camino en situaciones desconocidas con la ayuda de inteligencia artificial (IA) pueden ayudar de manera efectiva a las personas a realizar actividades en entornos peligrosos. El potencial y los beneficios concretos de la IA en este campo se ilustran en un informe actual de Plattform Lernende Systeme, Plataforma alemana de inteligencia artificial, utilizando dos escenarios de aplicación. El informe se presentó hoy en el Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT), donde los científicos participan en la plataforma. Los autores también identifican desafíos técnicos y sociales, así como las condiciones que deben crearse para el uso confiable y económico de la IA en entornos hostiles a la vida.

En el futuro, Los robots móviles de autoaprendizaje pueden aliviar a las personas de actividades peligrosas o dañinas. Al mismo tiempo, pueden hacer que las operaciones en terrenos de difícil acceso sean más económicas o posibles en primer lugar. Para utilizar estos sistemas de autoaprendizaje en entornos hostiles a la vida, aún deben superarse algunos desafíos desde un punto de vista técnico. sin embargo. Estos incluyen el aprendizaje autónomo en entornos desconocidos. Además, se trata de hacer que estos robots autónomos colaboren con las personas.

El uso de la inteligencia artificial conlleva enormes oportunidades para nuestra sociedad. Especialmente en la prevención de desastres, el desmantelamiento de centrales nucleares y en el ámbito marítimo existen varias opciones para apoyar eficazmente a los profesionales con la ayuda de la inteligencia artificial. Es por eso que Plattform Lernende Systeme ha creado un grupo de trabajo interdisciplinario para discutir cómo los sistemas de autoaprendizaje se pueden desarrollar y utilizar en entornos hostiles a la vida en beneficio de las personas. dice el profesor Holger Hanselka, Presidente del Instituto de Tecnología de Karlsruhe y miembro del Comité Directivo de Plattform Lernende Systeme. La seguridad de TI será extremadamente importante, particularmente en los sistemas autónomos que utilizamos en caso de una crisis. Como resultado, en su KIT de investigación busca no solo proteger la periferia de un sistema de TI complejo, sino también cada parte individual, particularmente agregando su experiencia en seguridad de TI a Plattform Lernende Systeme.

El grupo de trabajo Life-Hostile Environments está utilizando dos escenarios de aplicación en su informe para mostrar cómo la inteligencia artificial puede ofrecer apoyo en la prevención de desastres, así como misiones de exploración y mantenimiento en unos cinco años. El escenario de aplicación "Asistencia rápida en operaciones de rescate ilustra cómo los sistemas robóticos basados ​​en inteligencia artificial pueden ayudar al departamento de bomberos en tierra y desde el aire a apagar un incendio en una planta química. Con la ayuda de múltiples sensores, los sistemas pueden crear rápidamente una descripción detallada de la situación, establecer una infraestructura de comunicaciones y logística para las operaciones de rescate, buscar personas heridas e identificar y reducir las fuentes de peligro. En el escenario de aplicación Moverse autónomamente bajo el agua, Los sistemas submarinos robóticos mantienen los cimientos de las plantas de energía eólica marina. Navegan de forma independiente en las profundidades del mar, asumir los pasos de planificación, y solicite el apoyo de buzos o sistemas de control remoto si es necesario.

Nicho de mercado con requisitos especiales

Las demandas de los sistemas de autoaprendizaje son particularmente altas en entornos hostiles a la vida:deben ser inteligentes y robustos frente a condiciones extremas y poder hacer frente de forma independiente a circunstancias imprevistas. dice Jürgen Beyerer, Jefe del grupo de trabajo Life-Hostile Environments de Plattform Lernende Systeme, Director del Instituto Fraunhofer de Optrónica, Tecnologías de sistemas y explotación de imágenes IOSB y profesor de sistemas interactivos en tiempo real en KIT. Hasta entonces, Los sistemas basados ​​en IA pueden ser operados de forma remota por el personal de emergencia y los datos recopilados pueden utilizarse para el desarrollo de funciones inteligentes. Con tiempo, los sistemas se volverán cada vez más autónomos y eventualmente podrán mejorar a través del aprendizaje automático.

Los sistemas de autoaprendizaje para su uso en entornos hostiles a la vida siguen siendo un nicho de mercado. Alemania está bien posicionada en el desarrollo de estos sistemas de inteligencia artificial. El grupo de trabajo Life-Hostile Environments bajo la dirección conjunta de Jürgen Beyerer (KIT y Fraunhofer IOSB) y Frank Kirchner (Robotics Innovation Center, El Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial y la Universidad de Bremen) identifica planes de acción concretos en su informe para aprovechar las oportunidades de los sistemas de autoaprendizaje en entornos hostiles a la vida y para servir a los mercados mundiales con estos robots de autoaprendizaje. Estos planes van desde la creación de infraestructuras adecuadas, como conjuntos de datos completos y plataformas de referencia, y la promoción de innovaciones a través de la competencia y demostradores de tecnología, hasta la creación de estándares para la industria y la investigación, así como la flexibilización del mercado de adquisiciones.

Siendo la Universidad de Investigación en la Asociación Helmholtz, KIT crea e imparte conocimientos para la sociedad y el medio ambiente. Es el objetivo hacer contribuciones significativas a los desafíos globales en los campos de la energía, movilidad e información. Para esto, alrededor de 9, 300 empleados cooperan en una amplia gama de disciplinas en ciencias naturales, ciencias de la ingenieria, ciencias económicas, y las humanidades y las ciencias sociales. KIT prepara sus 25, 100 estudiantes para tareas responsables en la sociedad, industria, y ciencia ofreciendo programas de estudio basados ​​en la investigación. Los esfuerzos de innovación en KIT crean un puente entre los hallazgos científicos importantes y su aplicación en beneficio de la sociedad, prosperidad económica, y la preservación de nuestra base natural de vida.