NVIDIA y ARM forman una pareja de potencia para la supercomputación. NVIDIA ha anunciado que sus chips funcionarán con procesadores ARM. Los observadores externos se ocuparon a principios de esta semana evaluando por qué esto era un gran problema para empoderar a ambas empresas y el esfuerzo de explicar no fue en absoluto difícil.

Paul Lilly, HotHardware , encontró que esto era beneficioso para NVIDIA y ARM. "En lo que respecta al primero, una vez que se completa la optimización de la pila, la empresa puede presumir de soporte para todas las principales plataformas de CPU, incluyendo ARM, IBM Power, y por supuesto x86. Y para ARM, el acceso a la pila CUDA de NVIDIA es un gran impulso en la potencia de la GPU, y un punto de venta para los clientes ".

ARM ha ido ganando terreno en varios centros de HPC, por lo que la decisión de NVIDIA de adoptar esta arquitectura de procesador no fue una sorpresa, dijo Timothy Prickett Morgan en La próxima plataforma .

El acento puede estar en la palabra lleno . La pila completa de software de IA y HPC de NVIDIA está disponible para el ecosistema ARM. La forma en que Timothy Prickett Morgan lo vio, una pila de software de cómputo GPU tan compleja como un sistema operativo estaba llegando a ARM.

¿Qué incluye eso? (1) todas sus bibliotecas CUDA X AI y HPC, (2) marcos de IA acelerados por GPU, y (3) herramientas de desarrollo de software (por ejemplo, Compiladores PGI con soporte OpenACC).

NVIDIA dijo que la pila de software de IA y HPC, acelerando más de 600 aplicaciones HPC y todos los marcos de IA, estará disponible a finales de año.

CUDA son las siglas de Compute Unified Device Architecture. Chris Mellor en El registro escribió, "Para los no iniciados, CUDA es una interfaz de programación para convertir los procesadores gráficos Nvidia en aceleradores matemáticos para aplicaciones de redes neuronales. simulaciones, y otro software de uso intensivo de vectores ".

Gareth Halfacree habló de ello en bit-tech . Permite que se ejecuten cargas de trabajo de uso general y, por lo general, no gráficas en un procesador de gráficos NVIDIA, y para cargas de trabajo que se paralelizan bien, él dijo, "esto puede resultar en un aumento dramático en el rendimiento".

CUDA fue parcialmente compatible con ARM antes, él agregó, pero la diferencia es que ahora "Nvidia ha confirmado que trasladará toda su pila de software centrado en la inteligencia artificial y el cómputo de alto rendimiento a Arm a finales de año".

El comunicado de prensa de NVIDIA también afirmó que las dos empresas no eran extrañas en el trabajo de soporte para sistemas HPC. con más de 10 años de colaboración. Entonces, El registro podría ser perdonado por bostezar cuando escribieron sus titulares. "Nvidia 'trae CUDA a Arm' - Traducción:Todavía estamos haciendo algo que ya hemos hecho, pero ahora estamos haciendo más".

NVIDIA tiene una larga trayectoria colaborando con ARM, dijo HotHardware , por lo que este anuncio no fue sorprendente, incluso si "un poco atrasado".

Mellor dijo, "Cualquiera que haya usado uno de, decir, Las placas de desarrollo de automoción e Internet de las cosas de Nvidia, qué sistema deportivo en chips que presenta una combinación de núcleos de CPU Arm Cortex y motores de GPU basados ​​en Nv CUDA, sabrá que Nvidia ya desarrolla y distribuye bibliotecas y kits de herramientas CUDA compatibles con Arm ".

Stephen Nellis, Reuters, mientras tanto, señaló cómo el movimiento más reciente podría profundizar el impulso de NVIDIA hacia los sistemas que se utilizan para modelar problemas como las predicciones del cambio climático. Ya, él dijo, "Los investigadores ahora también usan sus chips dentro de los centros de datos para acelerar el trabajo de computación de inteligencia artificial, como entrenar computadoras para reconocer imágenes".

Halfacree dijo que Nvidia confirmó que estaba poniendo a disposición la pila CUDA completa en ARM "para seguir el interés de la industria en usar chips de bajo consumo en futuros sistemas de exaescala".

Nellis señaló que este movimiento para trabajar con ARM en supercomputadoras sigue a un acuerdo para comprar la firma israelí Mellanox Technologies. "Mellanox fabrica chips de red de alta velocidad que ayudan a unir muchas computadoras más pequeñas en una más grande y se encuentran en algunas de las supercomputadoras más poderosas del mundo".

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