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  • Los investigadores logran detectar si se manipularon imágenes de rostros

    Crédito:arXiv:1906.05856 [cs.CV]

    Haga algo de ruido para Adobe en su esfuerzo por detectar falsificaciones. Desataron los poderes del aprendizaje automático para detectar automáticamente cuándo se han manipulado imágenes de rostros.

    Adobe AI está abordando la falsificación con la ayuda de los esfuerzos de investigación junto con científicos de UC Berkeley.

    Ryan Whitwam, ExtremeTech , dijo que el equipo utilizó una red neuronal convolucional.

    El equipo de comunicaciones de Adobe publicó un blog sobre su ejercicio de formación.

    "Los investigadores crearon un extenso conjunto de imágenes de capacitación mediante secuencias de comandos de Photoshop para usar Face Aware Liquify en miles de imágenes extraídas de Internet. Se eligió al azar un subconjunto de esas fotos para la capacitación. Además, se contrató a un artista para modificar las imágenes que se mezclaron en el conjunto de datos. Este elemento de la creatividad humana amplió la gama de alteraciones y técnicas utilizadas para el conjunto de pruebas más allá de las imágenes generadas sintéticamente ".

    El blog decía:"La herramienta también identificó áreas específicas y métodos de deformación facial. En el experimento, la herramienta revirtió las imágenes alteradas al cálculo de su estado original, con resultados que impresionaron a los investigadores ".

    Profesor Alexei A. Efros, UC Berkeley, dijo que aunque puede parecer imposible porque hay tantas variaciones posibles de la geometría facial, "en este caso, porque el aprendizaje profundo puede analizar una combinación de datos de imágenes de bajo nivel, como artefactos de deformación, así como señales de nivel superior como el diseño, parece funcionar."

    Whitwam:"La herramienta de detección resalta las áreas de la imagen que parecen estar modificadas y puede ir un paso más allá. Dado que la capacitación se basa en una herramienta establecida de Adobe, la IA puede revertir las ediciones para producir una muy buena aproximación a la foto original ".

    Cómo funciona:Adobe tiene una herramienta Face Aware Liquify, para hacer ajustes en la cara de alguien en una imagen (James Vincent comentó que la herramienta Licuar de Photoshop se usaba comúnmente para ajustar la forma de las caras y alterar las expresiones faciales). La nueva herramienta puede identificar si se utilizó Face Aware Liquify.

    Este es un intento, pero no una fórmula mágica. Es solo un proyecto de investigación por el momento, dijo El borde . James Vincent dijo que Adobe estaba compartiendo la nueva investigación en colaboración con científicos de UC Berkeley.

    Whitwam:"Esta herramienta no podrá detectar nada más que el filtro de licuado facial de Photoshop. Se necesitará mucho más trabajo para crear una IA que pueda dar cuenta de todas o incluso la mayoría de las técnicas de manipulación de imágenes".

    Sin embargo, es un esfuerzo de investigación que vale la pena seguir.

    "Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, "escribió en su blog el equipo de comunicaciones de Adobe, "esta colaboración entre Adobe Research y UC Berkeley es un paso hacia la democratización del análisis forense de imágenes, la ciencia de descubrir y analizar cambios en las imágenes digitales ".

    El documento que describe su trabajo está en arXiv. El papel, enviado este mes, se titula "Detección de caras con Photoshop mediante secuencias de comandos de Photoshop, "por Sheng-Yu Wang, Oliver Wang, Andrew Owens, Richard Zhang y Alexei Efros.

    Los investigadores de Adobe saben muy bien que, en sus propias palabras, "El viaje de democratización de la ciencia forense de imágenes apenas está comenzando".

    Vincent en El borde informó que no había planes inmediatos para convertir este trabajo en un producto. Vincent citó a un portavoz, quien dijo que era solo uno de los muchos esfuerzos en Adobe para detectar mejor las manipulaciones, que van desde manipulaciones en la imagen, video, audio y documentos.

    ¿Cuáles fueron los resultados de su experimento? Probaron la precisión de la red neuronal para detectar manipulaciones. "La IA entrenada en fotos manipuladas fue capaz de detectar la falsificación con un 99 por ciento de precisión, ", dijo Whitwam. Interesante:cuando se le pidió que detectara una muestra de caras editadas, los voluntarios humanos obtuvieron la respuesta correcta solo el 53 por ciento de las veces, dijo Vincent.

    Adobe Photoshop, después de todo, es una herramienta de edición de imágenes estándar y se utiliza a menudo en manipulaciones fotográficas maliciosas. El documento discutió el método del equipo para detectar una manipulación de Photoshop muy popular:la deformación de la imagen aplicada a rostros humanos, "utilizando un modelo entrenado en su totalidad con imágenes falsas que se generaron automáticamente mediante la secuencia de comandos de Photoshop".

    Por qué su investigación es importante:demostraron que (1) su modelo superó a los humanos en el reconocimiento de imágenes manipuladas (2) puede predecir la ubicación específica de las ediciones y (3) en algunos casos se puede usar para "deshacer" una manipulación para reconstruir la imagen sin editar. .

    El jefe de investigación de Adobe, Gavin Miller, mientras tanto, dijo que "Más allá de tecnologías como esta, la mejor defensa será un público sofisticado que sepa que el contenido se puede manipular, a menudo para deleitarlos, pero a veces para engañarlos ".

    © 2019 Science X Network




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