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    Llenar los vacíos en el archivo de SuperDARN

    La red de radar auroral súper dual rastrea la circulación de plasma ionosférico desde el suelo, incluida la actividad auroral como esta en Estonia. Crédito:Kristian Pikner, CC BY-SA 4.0

    Cuando el viento solar golpea el campo magnético de la Tierra, los impactos se extienden a través de la ionosfera del planeta, la capa exterior de la atmósfera llena de partículas cargadas. Una serie global de radares de alta frecuencia conocida como Red de radar auroral súper dual (SuperDARN) rastrea la circulación de plasma ionosférico desde el suelo, dar a los investigadores información sobre las interacciones entre el viento solar, la magnetosfera, y la ionosfera. Aunque se utiliza ampliamente en la investigación de la física espacial, la red no es completa:cada radar terrestre puede medir la velocidad del plasma solo en la dirección de su línea de visión, por ejemplo. Como resultado, existen importantes lagunas espaciales y temporales en el archivo de SuperDARN.

    Históricamente, Los investigadores han llenado estos vacíos con modelos que hacen suposiciones basadas en promedios climatológicos de los datos de SuperDARN o en mediciones del viento solar. En un nuevo estudio, Shore y col. presentar un nuevo método utilizando una técnica de función ortogonal empírica de interpolación de datos, lo que permite a los investigadores detectar patrones dentro de los datos de velocidad del plasma SuperDARN existentes y luego usar esta información para llenar los vacíos. El equipo utilizó observaciones recopiladas por las estaciones del hemisferio norte de la red en febrero de 2001 y completó la información faltante en un momento dado utilizando los patrones de velocidad deducidos de los datos recopilados en una ubicación determinada durante todo el mes y de otras ubicaciones de la red al mismo tiempo.

    El conjunto de datos de SuperDARN es fundamental para comprender el clima espacial y sus impactos potenciales en las tecnologías subyacentes, como las comunicaciones por radio y los servicios satelitales. y esta nueva técnica puede proporcionar a los investigadores las estimaciones más precisas hasta ahora de la variabilidad electrodinámica ionosférica.

    Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de Eos, alojado por la American Geophysical Union. Lea la historia original aquí.




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