Duncan Lorimer de la Universidad de West Virginia podría ser el padrino de la rápida explosión de radio, pero un par de estudiantes internacionales ha llevado la exploración de estos misteriosos destellos cósmicos a un nuevo nivel.

En 2007, A Lorimer se le atribuyó el mérito de haber ayudado a descubrir ráfagas de radio rápidas:intensas, pulsos de energía inexplicables, años luz de distancia, ese estallido por meros milisegundos. Desde entonces, sólo se han detectado alrededor de 100.

Pero los astrónomos sabían que había más por ahí. Un obstáculo importante para los nuevos descubrimientos se debió a que los investigadores tuvieron que leer manualmente los gráficos de datos. grabado por imágenes de satélite, por horas.

Devansh Agarwal y Kshitij Aggarwal, estudiantes graduados en física y astronomía de la India, reconocieron esta laboriosa tarea, por lo que desarrollaron una forma más eficiente de detectar ráfagas de radio rápidas. Crearon artificialmente inteligente, software de aprendizaje automático que analiza la interminable cantidad de datos.

"Las ráfagas de radio rápidas son difíciles de encontrar porque son de naturaleza intermitente, "dijo Lorimer, profesor de astronomía y decano asociado de investigación del Eberly College. "Tenemos telescopios que recopilan datos muy rápidamente en tiempo real, por lo que estamos acumulando grandes cantidades de datos que se convierte en un desafío de procesamiento y análisis de datos. Es abrumador incluso para un ejército de estudiantes e investigadores. Podrías estar sentado allí las 24 horas del día mirando estas parcelas y eso no es una exageración ".

A través del análisis, los investigadores pueden identificar "eventos candidatos, "en el que un punto de datos podría resultar ser una ráfaga de radio rápida. O podría ser simplemente interferencia o ruido.

Entonces, Agarwal y Aggarwal se propusieron escribir código de computadora y software que habían entrenado para distinguir si los eventos candidatos son en realidad ráfagas de radio rápidas u otros tipos de pulsos.

Los estudiantes llamaron al software FETCH, que significa "cazador de candidatos transitorio extragaláctico rápido". Y lo han hecho de código abierto lo que significa que cualquier persona en cualquier lugar es libre de usarlo.

"Nuestro objetivo desde el principio era utilizar la inteligencia artificial para modelar una tarea que los humanos pueden hacer con la misma precisión o mejor, ", Dijo Agarwal." La gente ha estado usando IA para una gran variedad de técnicas en sistemas biológicos, Rayos X, escaneos de gatos y resonancias magnéticas para identificar enfermedades. Queríamos que nuestro sistema fuera lo suficientemente genérico como para que cualquiera pudiera usarlo en cualquier parte del mundo ".

Ya, Los científicos han utilizado FETCH en Australia para encontrar nuevas ráfagas de radio rápidas.

El software también será útil para la investigación a través del Observatorio Green Bank, socio de WVU y sitio clave para la investigación astronómica de la Universidad. El telescopio Green Bank, ubicado en el condado de Pocahontas, es el radiotelescopio totalmente orientable más grande del mundo.

"Con Green Bank, nos ha permitido operar en un entorno donde normalmente tendríamos miles de pulsos para mirar por día hasta uno o dos, "Dijo Lorimer.

Lorimer dijo que la idea de esta innovación provino de los propios estudiantes. El proyecto incluso les dio a estudiantes de pregrado, como Olivia Young, de Brecha corta, Virginia del Oeste, una oportunidad para investigar.

"Me ha permitido presentar en conferencias y tener una experiencia de aprendizaje realmente única como estudiante, "dijo Young, quien se graduó en mayo con su licenciatura en física.

"Estamos muy contentos cuando los estudiantes toman la iniciativa, ", Dijo Lorimer." Veo mi papel hoy en día como a unos pasos de la investigación, pero trato de darles a los estudiantes el conocimiento con el que pueden correr. Es como aprender un nuevo idioma. Les enseñas algunas frases y luego encadenarán oraciones completas. O aprendiendo música. Les enseñas un par de notas y ellos las toman y crean nuevas melodías ".