Cuando dos galaxias se fusionan, hay breves períodos de baby boom estelares. Un grupo de astrónomos dirigido por Lingyu Wang (Instituto de Investigación Espacial de los Países Bajos SRON) ha utilizado ahora una muestra de más de 200, 000 galaxias para confirmar que las fusiones de galaxias son la fuerza impulsora detrás de las explosiones de estrellas. Es la primera vez que los científicos utilizan inteligencia artificial en un estudio de fusión de galaxias. Los resultados se publican en Astronomía y Astrofísica el 21 de octubre.

Una de las preguntas más urgentes en astronomía es cómo y cuándo se formaron las estrellas en las galaxias. El universo contiene cientos de miles de millones de galaxias, y vienen en muchas formas y formas. Llevar, por ejemplo, la galaxia del sombrero la galaxia del ojo negro la Galaxia Whirlpool o nuestra propia Vía Láctea, extendiéndose por todo el cielo. Cada uno alberga cientos de miles de millones de estrellas. ¿Cómo y cuándo emergieron todas esas estrellas en el escenario cósmico?

Una hipótesis popular entre los astrofísicos es que las fusiones de galaxias van de la mano con fases de explosión estelar cortas y un aumento de alrededor de un factor dos en la formación de estrellas durante toda la duración de la fusión. Las fusiones producirían ondas de choque en el gas interestelar, encendiendo importantes baby boom de estrellas. Los astrónomos, incluido el primer autor William Pearson y el coautor Floris van der Tak, ahora han confirmado esta teoría al analizar un número récord de más de 200, 000 galaxias. Encontraron hasta el doble de estallidos de estrellas en galaxias fusionadas en comparación con galaxias individuales.

Aprendizaje profundo

Debido a que su base de datos era tan grande, el equipo construyó un algoritmo de aprendizaje profundo que se enseñó a sí mismo a identificar las galaxias fusionadas. Pearson dice:"La ventaja de la inteligencia artificial es que mejora la reproducibilidad de nuestro estudio porque el algoritmo es consistente en sus definiciones de fusión. Además, es una buena preparación para los próximos estudios que obtendrán imágenes de miles de millones de galaxias. Entonces, inevitablemente, necesitas IA. Incluso los proyectos de ciencia ciudadana como Galaxy Zoo no pueden hacer frente a esos números ".

Es la primera vez que los astrónomos utilizan IA en un estudio de fusión. "Este es un hito en el sentido de que la IA desempeñará un papel cada vez más importante en nuestro campo, "dice Wang." Pero debemos tener en cuenta que el poder de la IA se limita a cómo se entrena. Si le damos una definición errónea de una fusión de galaxias, entonces no hará su trabajo correctamente ".