La científica informática estadounidense Katie Bouman, que se convirtió en una sensación mundial por su papel en la generación de la primera imagen del mundo de un agujero negro, ha descrito el meticuloso proceso como similar a escuchar un piano con las teclas rotas.

Testificando ante el Congreso el jueves, el becario postdoctoral del Centro Smithsonian de Astrofísica de Harvard también sugirió que la tecnología desarrollada por el proyecto podría tener aplicaciones prácticas en los campos de la imagen médica, predicción sísmica y vehículos autónomos.

Una foto publicada el mes pasado del monstruo devorador de estrellas en el corazón de la galaxia Messier 87 (M87) reveló un núcleo oscuro rodeado por un halo naranja de llama de plasma candente.

Pero dado que M87 está a 55 millones de años luz de distancia, "Este anillo parece increíblemente pequeño en el cielo:aproximadamente 40 microsegundos de arco de tamaño, comparable al tamaño de una naranja en la superficie de la Luna vista desde nuestra ubicación en la Tierra, "dijo Bouman.

Las leyes de la física requerirían un telescopio del tamaño de todo nuestro planeta para verlo:una proposición imposible.

En cambio, Event Horizon Telescope (EHT) Collaboration pasó más de una década construyendo un telescopio computacional del tamaño de la Tierra que combinaba las señales recibidas por varios telescopios que trabajan en pares en todo el mundo.

Sin embargo, dado que hay un número limitado de ubicaciones, los telescopios pueden capturar solo algunas frecuencias, dejando grandes lagunas en la información.

"Como analogía, puedes pensar en las medidas que hace el EHT como notas en una canción; cada medida corresponde al tono de una nota, "dijo Bouman.

"Observar el agujero negro con el Event Horizon Telescope es un poco como escuchar una canción que se toca en un piano con más de la mitad de las teclas rotas".

El enfoque condujo a numerosos vacíos que podrían llenarse con infinitas posibilidades consistentes con los datos.

"Pero así como su cerebro aún puede reconocer una canción que se está tocando en un piano roto si hay suficientes teclas en funcionamiento, podemos diseñar algoritmos para completar inteligentemente la información faltante del EHT para revelar la imagen del agujero negro subyacente, "concluyó.

Evitando los prejuicios humanos

Si bien las imágenes fueron capturadas en 2017, El resultado final tuvo que ser validado de forma independiente por cuatro equipos de EHT que trabajan en todo el mundo para evitar los prejuicios humanos compartidos.

Las cuatro imágenes que produjeron variaron ligeramente, pero todos contenían la misma estructura básica.

"Ver estas imágenes por primera vez fue realmente asombroso y uno de los recuerdos más felices de mi vida, "recordó Bouman, quien mantuvo una amplia sonrisa a lo largo de su testimonio.

La imagen final lanzada al público el 10 de abril de este año fue una composición de las cuatro imágenes ajustadas por algoritmos diseñados para eliminar las preferencias humanas.

Bouman dijo que comenzó a trabajar en el EHT cuando era una estudiante graduada que estudiaba visión por computadora en el MIT y descubrió que el problema compartía sorprendentes similitudes con el trabajo que había realizado sobre imágenes cerebrales basadas en datos limitados de un escáner de resonancia magnética.

"Por lo tanto, aunque el proyecto estaba fuera de mi área principal, y no tenía experiencia en astrofísica y mucho menos en agujeros negros, Esperaba poder marcar la diferencia ".

También elogió a los científicos de carrera temprana que habían llegado al proyecto desde varios campos y iban desde postdoctorados hasta estudiantes universitarios cuyo trabajo era vital para el proyecto.

"Sin embargo, como agujeros negros, muchos científicos de carrera temprana con contribuciones significativas a menudo pasan desapercibidos, " ella dijo.

© 2019 AFP