Aquí hay un desglose:
* Alta precisión: Las medidas están muy cerca una de la otra, incluso si no están necesariamente cerca del valor verdadero. Piense en un tablero de dardos:si arroja dardos consistentemente a un pequeño clúster, es preciso incluso si el clúster no está en el centro.
* Bajo precisión: Las mediciones se dispersan ampliamente, lo que significa que hay una gran variación entre las mediciones repetidas. En el ejemplo de Dartboard, esto sería como dardos dispersos por todo el tablero, incluso si algunas tierras cerca del centro.
La precisión no es lo mismo que la precisión.
* precisión se refiere a qué tan cerca está una medición al valor verdadero. Una medición altamente precisa está cerca de la respuesta "real".
Aquí hay una analogía:
Imagina que estás tratando de golpear a un objetivo con una flecha.
* Precisión: Qué tan cerca están sus flechas entre sí cuando disparan varias veces.
* precisión: Qué tan cerca están sus flechas al centro del objetivo.
Aquí hay algunos puntos clave sobre la precisión en la ciencia:
* La precisión a menudo se expresa utilizando el concepto de desviación estándar. Una desviación estándar más pequeña indica una mayor precisión.
* La precisión es importante para experimentos científicos y análisis de datos. Las mediciones precisas permiten a los científicos tener más confianza en sus resultados.
* La precisión puede verse afectada por factores como la calidad de los instrumentos, la habilidad del experimentador y la variabilidad del sistema que se mide.
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