Aquí hay un desglose:
* Variable independiente: Este es el factor que está cambiando intencionalmente en el experimento.
* Variable dependiente: Este es el factor que está midiendo u observando en respuesta al cambio en la variable independiente.
* Factores constantes: Estas son todas las otras variables que mantienes lo mismo durante todo el experimento.
¿Por qué son importantes los factores constantes?
* Para aislar el efecto de la variable independiente: Si no controla para otras variables, no puede estar seguro de si los cambios que observa en la variable dependiente se debe realmente a la variable independiente o a otra cosa.
* Para garantizar la validez del experimento: Si no controla para otras variables, sus resultados pueden ser poco confiables y difíciles de interpretar.
Ejemplos:
* Experimento: Prueba del efecto de los diferentes tipos de fertilizantes en el crecimiento de las plantas.
* Variable independiente: Tipo de fertilizante.
* Variable dependiente: Altura de la planta.
* Factores constantes: Cantidad de agua, luz solar, tipo de suelo, tamaño de maceta, etc.
Al mantener constantes todos estos factores, puede estar seguro de que cualquier diferencia en la altura de la planta se debe al tipo de fertilizante utilizado y no a ningún otro factor.
En resumen: Los factores constantes son esenciales para un experimento bien diseñado. Le permiten aislar el efecto de la variable independiente en la variable dependiente y garantizar la validez de sus resultados.
