Precisión:
* Definición: Qué tan cerca está una medición al valor verdadero.
* analogía: Imagina que estás apuntando a una bullseye en una tabla de dardos. La precisión es lo cerca que aterrizan sus dardos a la bola.
* Ejemplo: Si mide la longitud de una tabla a ser de 1,5 metros, y la longitud verdadera es de 1,52 metros, su medición es bastante precisa.
Precisión:
* Definición: Qué tan cerca están las mediciones repetidas entre sí.
* analogía: Usando el ejemplo de Dartboard nuevamente, la precisión es qué tan cerca están sus dardos entre sí, independientemente de si golpean la bullseye.
* Ejemplo: Si mide la longitud de la tabla varias veces y obtiene las siguientes lecturas:1.48 metros, 1.49 metros y 1.50 metros, sus mediciones son precisas.
Diferencias clave:
* precisión: Se refiere a la *cercanía al valor verdadero *.
* Precisión: Se refiere a la * reproducibilidad * de las mediciones.
Notas importantes:
* La alta precisión no siempre significa alta precisión: Puede tener una medición muy precisa (cerca del valor verdadero), pero solo puede ser precisa una vez.
* La alta precisión no siempre significa alta precisión: Puede tener mediciones muy precisas que están cerca unas de otros, pero podrían estar constantemente equivocadas.
Aquí hay un ejemplo para ilustrar la diferencia:
Imagine a dos científicos que miden la temperatura de un líquido:
* científico a: Mide la temperatura como 25 ° C, 26 ° C y 24 ° C. (Preciso pero inexacto)
* científico b: Mide la temperatura como 24.8 ° C, 24.9 ° C y 25.1 ° C. (Tanto preciso como preciso)
Las mediciones del científico B son precisos (cerca entre sí) y precisas (cerca del valor verdadero). Las mediciones de los científicos A son precisos (cerca entre sí) pero inexactas.
En resumen:
Tanto la precisión como la precisión son importantes en la medición científica, pero representan diferentes aspectos de la calidad de los datos.
