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    ¿Cuál es la diferencia entre precisión y precisión en la ciencia?
    En ciencia, precisión y precisión son dos conceptos cruciales que describen la calidad de las mediciones. A menudo están confundidos, pero son distintos e importantes para entender:

    Precisión:

    * Definición: Qué tan cerca está una medición al valor verdadero.

    * analogía: Imagina que estás apuntando a una bullseye en una tabla de dardos. La precisión es lo cerca que aterrizan sus dardos a la bola.

    * Ejemplo: Si mide la longitud de una tabla a ser de 1,5 metros, y la longitud verdadera es de 1,52 metros, su medición es bastante precisa.

    Precisión:

    * Definición: Qué tan cerca están las mediciones repetidas entre sí.

    * analogía: Usando el ejemplo de Dartboard nuevamente, la precisión es qué tan cerca están sus dardos entre sí, independientemente de si golpean la bullseye.

    * Ejemplo: Si mide la longitud de la tabla varias veces y obtiene las siguientes lecturas:1.48 metros, 1.49 metros y 1.50 metros, sus mediciones son precisas.

    Diferencias clave:

    * precisión: Se refiere a la *cercanía al valor verdadero *.

    * Precisión: Se refiere a la * reproducibilidad * de las mediciones.

    Notas importantes:

    * La alta precisión no siempre significa alta precisión: Puede tener una medición muy precisa (cerca del valor verdadero), pero solo puede ser precisa una vez.

    * La alta precisión no siempre significa alta precisión: Puede tener mediciones muy precisas que están cerca unas de otros, pero podrían estar constantemente equivocadas.

    Aquí hay un ejemplo para ilustrar la diferencia:

    Imagine a dos científicos que miden la temperatura de un líquido:

    * científico a: Mide la temperatura como 25 ° C, 26 ° C y 24 ° C. (Preciso pero inexacto)

    * científico b: Mide la temperatura como 24.8 ° C, 24.9 ° C y 25.1 ° C. (Tanto preciso como preciso)

    Las mediciones del científico B son precisos (cerca entre sí) y precisas (cerca del valor verdadero). Las mediciones de los científicos A son precisos (cerca entre sí) pero inexactas.

    En resumen:

    Tanto la precisión como la precisión son importantes en la medición científica, pero representan diferentes aspectos de la calidad de los datos.

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