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    Una nueva técnica de inspección no destructiva reconstruye la composición y la estructura internas ocultas de los objetivos de inspección
    Esquema conceptual de este trabajo. Crédito:Kou Li, Yukio Kawano et al., Universidad de Chuo

    Un grupo de investigación de la Universidad de Chuo, Japón, dirigido por el profesor asistente Kou Li (Facultad de Ciencias e Ingeniería), en colaboración con el Instituto Nacional de Informática, ha desarrollado una novedosa técnica de inspección no destructiva combinando eficazmente su propio sistema de monitoreo fotográfico multifuncional. Dispositivo y sistema con métodos de restauración tridimensionales (3D) basados ​​en datos de imágenes. La técnica evalúa con precisión los objetos objetivo mediante identificaciones compositivas y reconstrucciones estructurales.



    Su artículo se publica en Advanced Optical Materials. .

    Desde los albores de la sociedad IoT (Internet de las cosas), las técnicas de inspección no destructivas han llamado la atención para garantizar la seguridad fundamental en las interacciones físicas y cibernéticas mediante la detección de defectos ocultos en componentes cotidianos e industriales. En particular, los métodos de obtención de imágenes fotográficas desempeñan un papel fundamental en las inspecciones no destructivas para la adquisición de datos sin contacto y de gran superficie (es decir, informativos).

    Mientras tanto, los puntos de inspección representativos incluyen identificaciones compositivas (qué materiales abarcan los objetos y sus defectos ocultos) y reconstrucciones estructurales (cómo y qué dan forma a los materiales anteriores). Aunque los esfuerzos, que satisfacen colectivamente las identificaciones compositivas y las reconstrucciones estructurales, potencialmente facilitan pruebas precisas y confiables de la calidad social, los estudios que demuestren los conceptos anteriores aún son insuficientes.

    Para abordar limitaciones técnicas tan cruciales, este trabajo desarrolló una plataforma de inspección no destructiva no convencional que podría proporcionar un gran avance en el campo de estudio de las pruebas de seguridad y calidad.

    En este trabajo, Kou Li, líder del grupo de investigación colaborativo, combinó de manera efectiva el dispositivo de detección y el sistema para identificaciones compositivas desarrollado exclusivamente en la Universidad de Chuo mediante el empleo de nanomateriales de vanguardia:nanotubos de carbono (CNT) de origen japonés, con reconstrucción estructural en 3D. esquemas en NII que se basaban simplemente en la superposición de imágenes de siluetas de objetos objetivo.

    Más información: Kou Li et al, Reconstrucción visual simple, no destructiva y multicapa en 3D del casco con un generador de imágenes de nanotubos de carbono de banda ultraancha, Materiales ópticos avanzados (2023). DOI:10.1002/adom.202302847

    Proporcionado por la Universidad de Chuo




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